「机器人做家务」共找到 1986 篇相关文章
AI「看不懂」、「做不好」视频的问题，混元用「MTSS」解决了
腾讯混元团队提出 Multi-Stream Scene Script（MTSS）新视频描述范式，将传统方式升级为‘多流结构化剧本’。它解决了传统方式语义冗余、扩展性差等问题，在视频理解和生成任务表现显著。
卖鞋厂转型做 AI 股价暴涨 582%，华尔街最不缺这种荒诞闹剧
4月初还在发布新品的鞋履品牌Allbirds，一周后宣布业务转向人工智能计算基础设施，准备更名“NewBird AI”。其股价一日内涨幅超582%，但转型执行难度高，是战略转型还是资本包装存疑。
卖鞋厂转型做 AI 股价暴涨 582%，华尔街最不缺这种荒诞闹剧
4月初还在发布新品的鞋履品牌Allbirds，一周后宣布将业务重心转向人工智能计算基础设施。消息公布后，其股价一天内涨幅超582%。这种转型并非首例，背后是资本市场对热门概念的追逐。
中国具身模型狂揽全球第一！机器人的人类数据时代来了
00后带队的灵初智能用近10万小时人类数据拆解具身智能，1000小时数据开源。其发布Psi-R2和Psi-W0双系统架构，让Psi-R2登顶MolmoSpace榜单。灵初认为纯人类数据训练必要，还强调开源对具身智能落地重要。
与Generalist顶峰相见，30天狂吸30亿，千寻智能做对了什么？
2026年4月7日，千寻智能完成新一轮10亿融资，30天内累计融资30亿，由雷军、马云旗下资本领投。其开源具身模型Spirit v1.5展现泛化能力，技术路径获认可。千寻构建多源数据引擎，还通过现实场景数据反哺模型。
福特把造车压到 93 分钟，AI 正在把“软件生产线”重做一遍
AI时代，研发基础设施正重构。如福特重设汽车生产线，AI也在重造“软件生产线”。文档受众从人变为机器，人与AI分工明确，人跃迁为“定义者”，团队需适应新工作方式。
别再让语音机器人“答非所问”：AI Force任务型语音对话技术总结
本文围绕企业级任务型语音Agent核心挑战，提出解决“拟人化”与“专业化”问题。介绍三段式语音对话解法、架构演进，还提及‘衍算’推理框架等技术及未来方向，团队来自蚂蚁集团AI force。
谷歌做了个论文专用版nano banana！顶会级Figure直出
科研人画论文插图耗时久、要求高，现有大模型搞不定。北大与Google Cloud AI Research团队推出PaperBanana，能按论文方法画顶会级Figure，不仅能从零生成，还能润色丑图，通过多智能体协作实现科研表达自动规范化。
拿着做数学题的 PRM 来评判 Agent 调用工具，基本是行不通的！
目前评估体系多为结果导向，在工具调用上缺乏像样的PRM基准。Arizona State University和Intuit AI Research研究者推出ToolPRMBench，指出用做数学题的PRM评判Agent调用工具行不通，还介绍了其构建方法、训练范式和实验结果。
Manus 加入 Meta，1 年内公司价值 100 倍增长，他们做对了什么？
Manus 加入 Meta 后公司价值一年涨百倍，其虽无自有模型却受海外巨头青睐。它靠增量思维获产业认可，借先发红利快速获高 ARR 与估值。后续应塑造爆款场景，创业者和大厂都可借鉴其思路。