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企业广泛采用 Agentic AI,但领导层理解滞后
Sauce Labs调查显示,97%公司采用或计划采用Agentic AI用于测试,但61%领导层不完全了解软件测试需求。调查揭示矛盾现象,如受访者既看好自主测试又对数据访问不安。还指出团队与高管期望有差异,需解决不一致。
Databricks与OpenAI合作:企业级私有化GPT-5来了
OpenAI和Databricks深度合作,将把GPT - 5等模型原生集成到Databricks平台。企业可在自有数据环境运行模型,通过SQL等调用,Mosaic AI Gateway保障数据安全,多家企业表示期待。
英伟达斥资50亿美元入股英特尔
18日,英伟达与英特尔宣布深度合作,联合开发产品。英伟达将斥资50亿美元入股英特尔,双方以NVLink技术连接架构,合作聚焦数据中心和个人计算领域,旨在提升运行效率,填补产品空白。
Granola 为什么能赢:会议笔记,把产品做简单很重要
Granola是新推出一年多的AI笔记产品,迅速成硅谷创业者、投资人常用工具。其创始人认为,“AI笔记”头号竞争对手是苹果备忘录。产品好用关键在于极简“蜥蜴脑设计”与利用用户“上下文”,文中还分享设计思考与实用经验。
AI时代终端大变局
随着算法、芯片、场景深度融合,端侧AI计算成终端智能化核心引擎,重塑IoT终端应用场景智能体验。端侧AI芯片作为技术底座,正重塑终端产业格局,虽面临挑战,但未来前景广阔。
DeepSeek V3.1 Base突袭上线!击败Claude 4编程爆表,全网在蹲R2和V4
昨晚,DeepSeek官方悄然上线全新V3.1版本,上下文长度拓展到128k,参数685B,支持多种精度格式。其编程能力突出,在Aider测试中霸榜,性能超越Claude Opus 4,还有成本低等优势。
百度 TURA 三阶段架构:让 AI 检索 “动” 起来
现有检索增强生成(RAG)系统只能读取已索引的静态网页,无法满足用户实时数据需求。百度 TURA 架构用工具调用将 RAG 升级为动态交互,分检索、规划、执行三阶段,已在百度亿级流量场景跑通。
打脸OpenAI!谷歌Gemini高级版获IMO 2025官方认证金牌:纯自然语言端到端推理
谷歌DeepMind宣布高级版Gemini在2025年IMO中6题解5题获金牌,经官方认证,全程用自然语言推理。对比OpenAI自我宣称拿金牌,谷歌成绩更有说服力,还介绍了Gemini进步及实现方法。
Le Chat全方面对标ChatGPT,欧洲AI新贵穷追不舍
欧洲AI初创公司Mistral AI接连发布多个开源模型,还升级Le Chat,引入深度研究、语音等新功能,全方面对标ChatGPT。其语音识别模型Voxtral号称“全球最佳”,多方面超越竞品。
Meta为他豪掷2亿美元,上交校友庞若鸣,晒出在苹果的最新论文
苹果基础模型团队负责人庞若鸣即将加入Meta,Meta为其开出2亿美金天价。7月9日庞若鸣宣传在苹果参与的研究《AXLearn: Modular Large Model Training on Heterogeneous Infrastructure》,介绍了AXLearn系统优势、架构、实验评估等。