「自主规划模式」共找到 1747 篇相关文章
梁文锋执笔的R1论文登上Nature封面!首次回应外界三大质疑
9月17日,DeepSeek创始人梁文锋通讯作者名义发表的DeepSeek - R1论文登《自然》封面。该模型借助强化学习自主形成推理能力,在Hugging Face下载量破1090万次。新版论文回应质疑,披露训练细节,虽有不足但引发学界关注。
阿里云 CIO 蒋林泉:AI 大模型时代,我们如何用 RIDE 实现 RaaS 的首次落地?
阿里云 CIO 蒋林泉分享大模型落地实践,指出 AI 是时代“大电梯”,企业需迅速搭乘。介绍阿里云数字人多场景应用成果,提出 RIDE 方法论助企业落地,还剖析翻译与 Agent 模式要点及 E2E 落地关键。
超越O4-mini,多模态大模型终于学会回头「看」:中科院自动化所提出GThinker模型
现有多模态大模型在通用场景推理有瓶颈,缺乏对视觉线索校验与再思考能力。中科院自动化所提出GThinker模型,有创新的「线索引导式反思」模式,经两阶段训练,性能超O4 - mini,论文等已开源。
AI 驱动的大数据自治:TCInsight 智能应对复杂运维挑战
在大数据平台高速发展下,传统专家运维模式难应对复杂问题。腾讯专家工程师熊训德介绍大数据智能管家 TCInsight,其架构分三层,结合规则与专家系统提升自治能力,还分享实践案例,指出后续待优化方向。
OCR又出宠OpenDoc,速度超MinerU6倍
复旦开源的OpenOCR是面向通用OCR任务的开源平台,其OpenDoc是超轻量文档解析系统。它采用Pipeline模式,两阶段解析不易放大误差。UniRec - 0.1B有独特架构与分层监督训练等创新技术。
刚刚,Cursor又分享了数百Agent并发协作的最佳实践
Cursor分享数百Agent并发协作最佳实践,讲述单个Agent局限,介绍从多方面探索协同方法,如规划者与执行者分工,还展示多个实验成果,总结模型选择等经验,指出多智能体协同仍待优化。
今年TRAE写的代码:100000000000行!超50%程序员每天在按Tab键
2025年末TRAE发布年度产品成绩单,一年写1000亿行代码、超50%用户高频用Tab键。其Cue功能助行业进入人机共生,SOLO模式让开发者成指挥者。它历经三阶段,指标优、构建生态,是中国AI IDE领域领先者。
AlphaGo之父找到创造强化学习算法新方法:让AI自己设计
谷歌DeepMind团队在Nature发表论文,探索AI自主发现强化学习算法的可能。团队负责人是“AlphaGo之父”David Silver 。方法是基于智能体经验元学习,实验显示自动发现的规则表现优异,未来强化学习算法或无需人工设计。
OpenAI重回巅峰:GPT‑5.5全球SOTA,碾压Opus 4.7
OpenAI发布GPT - 5.5,定位为‘为真实工作而生的新一代智能’。它在编码、科研、办公等多领域表现出色,能力重心转向‘自主完成任务’,在多项评估中成绩优异,还能加速生物医学研究,且Token效率大幅提升。
首个国产开源AI原生后端,不再写后端,AI就是全栈工程师。
Aipexbase是首个国产开源AI原生后端即服务平台,能在AI辅助下完成前后端一体化开发。开发者无需编写后端代码,通过前端SDK或MCP一键调用后端能力,适配国内生态,定义了AI原生开发新模式。