「问题生成」共找到 4951 篇相关文章
Attention真的可靠吗?上海大学联合南开大学揭示多模态模型中一个被忽视的重要偏置问题
上海大学曾丹团队联合南开揭示Vision - Language Models中普遍的attention偏置问题,提出无需重训的去偏方法,在多模型、策略及基准上验证有效性,为多模态模型部署提供新思路。
480P的元宇宙入口:Midjourney不是在做视频,是在造"任意门"
Midjourney发布首个视频模型Video V1,它只能图生视频,操作便捷。虽分辨率仅480P,但采样率高。生成成本低,会员就能用。其美学表现好、生成速度快,不过在提示词理解等方面较弱。该公司有独特愿景。
实测国内首个对话式AI音乐创作Agent:聊个天就能谱曲填词混剪生成MV
实测国内首个对话式AI音乐创作Agent Tunee,玩法像Suno+ChatGPT结合体。它操作简约功能全,能反复修改创作,还具备多模态内容处理能力,虽有小瑕疵,但体现国产AIGC应用发展趋势。
昆仑万维开源的SkyReels-V3,把马斯克请来带货了
1月29日,Skywork AI团队宣布开源SkyReels - V3多模态视频生成模型系列,涵盖三大核心能力,达业界领先。经测试表现出色,其技术有创新,且模块化设计适配性强。昆仑万维此前在视频生成领域迭代快,此次开源或加剧竞争。
分钟级定位 IO 瓶颈:多租户云环境下的智能诊断
随着云上规模扩张,多租户云环境下 IO 请求量剧增,IO 问题排查难。阿里云操作系统控制台构建 IO 一键诊断能力,能快速识别问题类型、把握诊断时机、屏蔽复杂关联流程,还介绍了实现原理和案例。
语音分离最全综述来了!清华等团队深度分析200+文章,系统解析「鸡尾酒会问题」研究
清华等多校及字节跳动研究者全面调研语音分离领域,撰写综述论文,分析200余篇代表性论文。从问题定义、学习范式、模型架构等多维度展开,还探讨评估指标、数据集等,指出未来挑战与探索方向。
加速200倍,单显卡1.8秒生成5秒高清视频!清华与Vidu解开了视频扩散模型的速度枷锁
清华、生数科技与伯克利联手用TurboDiffusion解开视频扩散模型速度枷锁。它改造注意力机制、引入步数蒸馏和量化策略,在多模型测试中加速100 - 205倍,且画质几乎无损。
清华联手英伟达打造扩散模型新蒸馏范式!视频生成提速50倍,4步出片不穿模
清华大学朱军教授团队与NVIDIA Deep Imagination研究组联合提出分数正则化连续时间一致性模型(rCM),将连续时间一致性蒸馏扩展至大模型,解决现有方法瓶颈,提升推理速度兼顾质量与多样性。
重磅!谷歌开放世界模型Genie 3试用:AI实时生成可玩世界,人人都能创造“我的世界”
谷歌开放世界模型Genie 3实验性研究原型Project Genie试用,美国18岁以上Google AI Ultra订阅用户可体验,能创建、探索和重混互动世界,不过Genie 3是早期研究模型,有待改进之处。
作业帮Flink On K8s落地实践
本文分享作业帮2025年Flink on k8s的探索与实践,包括选型思考、平台架构演进等关键内容。介绍了历史on Yarn模式的问题,阐述选型Flink K8s Operator模式的原因,还提及任务状态观测、环境资源成本等,分析核心问题并给出解决方案。