「阿里C计划」共找到 1212 篇相关文章
AI 原生应用全栈可观测实践:以 DeepSeek 对话机器人为例
本文以 DeepSeek 对话机器人为例,介绍 AI 原生应用架构可观测需求、挑战与方案实践。分析 AI 领域痛点,提出阿里云 AI 全栈可观测架构,剖析大模型应用可观测技术,分享实战案例,还给出未来规划。
实测腾讯首个 AI IDE 产品,小白也能『批量开发』微信小程序
2025年AI Coding领域竞争激烈,腾讯7月22日揭幕国内首款“产—设—研”全链路AI IDE CodeBuddy。它支持主流模型,能将想法转化提示词等,通过多个案例展示其强大功能,腾讯还计划让其普惠开发者。
AI看病成为医患新包袱?补上「多轮追问」,通用AI才迈得过医疗关
如今患者依赖AI问诊加重医患沟通负担。百川智能推出的Baichuan - M4对通用大模型做结构性重构与医疗专项增强。M4在能力结构上升级,其C端产品百小医能与患者深度建联,有望构建医疗健康新生态。
风口来了,小程序开发者必看,最高多拿10万!
微信AI小程序成长计划再升级,全行业、全类目的小程序都能申请加入。重点是针对工具类小程序推出“变现激励”,达标可额外获5%广告金激励(上限10万),作者还给出实操步骤与避坑指南。
大模型竞赛转向:决胜关键为何是“后训练”?
大模型价值主战场正向后训练转移。xAI发布的Grok 4通过后训练取得强大性能,在多项测试中领先。后训练可解决通用模型产业落地难题,不同公司探索新方法,且后训练有五大关键要素,阿里云提供一体化支撑。
大模型之外,向量存储如何支撑 Agent 的检索链路
文章指出大模型负责理解、推理和生成,而Agent需获取外部数据等。向量存储可将数据转化为语义向量,在Agent执行任务时找回相关内容。文章探讨向量存储技术方向,分享做法,还演示阿里云两种Serverless向量存储用法。
Qwen3-VL-Seg 深度解读:当多模态大模型学会"像素级精准手术",仅用0.4%参数碾压8B模型
文章深度解读阿里通义实验室发布的Qwen3-VL-Seg,它解决开放世界指代分割问题,用仅17M参数(占基础模型0.4%)在4B规模超越8B模型。介绍其原理、架构、数据、实验结果,还给出实战代码。
Leogra AI:BVP 投资的欧洲版 Harvey,给每位律师配一位协作 Copilot
本文介绍瑞典法律AI公司Legora,其获1.5亿美元C轮融资,估值18亿。它让律师与AI并行工作,产品覆盖审查等环节。文中还阐述法律科技变革,以及其商业模式、竞争风险、团队文化和全球化策略等。
81岁甲骨文创始人冲上首富!难怪马斯克念念不忘OpenAI
美股开盘后甲骨文股价一度狂飙43%,将81岁创始人拉里·埃里森送上全球首富宝座。因甲骨文披露与OpenAI的3000亿美元算力采购协议,此合同属“星际之门”计划,对双方而言是高风险豪赌。
微软AI CEO:倒计时18个月,AI将接管这些美国白领
微软AI CEO苏莱曼称未来12 - 18个月,诸多白领工作将被AI自动化。微软启动大规模自愿退休买断计划,虽未提AI,但各项动作都指向它。不过,现实中AI对岗位的替代情况复杂,也创造了新岗位。