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算法论文8

RL在Agentic Reasoning中的作用:拨开迷雾,看清本质

近年大语言模型在推理任务能力惊人,但使用外部工具存挑战。传统SFT无法让模型自主调用工具,强化学习虽被引入,但在智能体推理中面临训练效率、稳定性和泛化能力难题。论文从多维度解构智能体强化学习,提出有效方法。

深度学习自然语言处理
算法论文8

Test Time Scaling Law远未达到上限! o4-mini仅15.8%通过率,华为诺亚提出代码HLCE终极基准

华为诺亚研究员推出全新编程基准HLCE,含235道竞赛难题。实验显示,顶级LLM在该基准表现不佳,推理模型优势大,IOI交互式题难攻克。研究还发现模型自我认知与推理能力发展不同步,Test Time Scaling Law远未达上限。

机器之心
开源动态7

Correlations:氛围测试你的向量模型

Jina AI分享内部调试可视化向量小工具Correlations,它能生成交互式热图展示内容间余弦相似度,提供多种交互方式。工具已在GitHub开源,适用于内容去重、验证引文等场景。

Jina AI
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DeepSeek-R1 更新,思考更深,推理更强

DeepSeek R1 模型完成小版本升级至 DeepSeek - R1 - 0528,用户可在官网、APP 等体验,API 同步更新。该版本强化深度思考能力,在多基准测评表现优异,还改善幻觉、提升创意写作等能力。

AI工程化
产品应用8

腾讯 CodeBuddy IDE 如何成为一个“全栈高级工程师”?

腾讯 CodeBuddy IDE 海外版开启内测,国内版预计 8 月上线。它定位‘下一代 AI 全栈高级工程师’,内置 4 个智能体,助力全链路研发。腾讯内部超 43% 代码由 AI 生成,编码时长缩短 40%。

AI前线
新闻资讯8

AI Spot 学术分享会丨ICLR 2026 深度推理专场

当大模型走向深度推理,ICLR 2026 汇聚全球顶尖成果。OpenMMLab 等联合发起 AI Spot ICLR 2026 学术分享会,5 月 14 日 19 点直播,聚焦模型‘慢思考’,嘉宾将解读四大核心技术。

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新闻资讯7

谁是最强“打工AI”?OpenAI亲自测试,结果第一不是自己

OpenAI发布新研究,提出GDPval基准衡量AI模型在有经济价值任务上的表现。Claude Opus 4.1表现最佳,GPT - 5次之。OpenAI开源优质子集并提供自动评分服务,还指出了GDPval的局限。

量子位
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LLM算力告急?把文本变图片,推理成本直接减半!

大型语言模型处理长文本时计算成本高,本论文探索‘文本即图像’输入压缩策略,将长文本渲染为图像输入多模态模型,可减少近一半令牌,且任务性能不受显著影响,在多任务中验证了其有效性。

深度学习自然语言处理
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微软深夜发布SambaY架构,Phi-4min加速10倍推理

微软基于Phi - 4 - mini微调出Phi - 4 - mini - Flash - Reasoning 3B模型,扩展到200064 tokens。采用新型SambaY架构,支持64K token上下文长度,运行速度比前代快10倍,有诸多优点。

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开源动态8

北大开源统一世界模型框架:多类合成推理任务一套搞定

世界模型研究中,不同任务存在接口不统一等问题。北大DCAI课题组联合多方推出OpenWorldLib推理框架,整合多模态能力,构建标准化接口体系,在多任务上评估效果良好,降低研发门槛。

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