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参数破万亿!阿里Qwen3-Max-Thinking发布,编程能力“踢馆”Gemini与Claude
阿里发布总参数超万亿的Qwen3 - Max - Thinking,预训练数据规模达36T Tokens。在多项权威测试中表现优异,能与顶级闭源模型竞争。引入两项核心创新,千问App等已上新,网友认可其能力与更新速度。
OpenClaw带火AI记忆,DeepMind用混合记忆把3D重建拉到近2万帧
近期,全球爆火的 Agent 私人助手 OpenClaw 接连更新,其长期记忆能力获关注。谷歌 DeepMind 联合加州大学伯克利分校提出 LoGeR 架构,将 3D 重建扩展到极长序列,在多数据集上表现超越先前方法。
腾讯王者归来:混元图像3.0登顶LMArena!一手实测全球最强图像AI
LMArena最新榜单显示,腾讯「混元图像3.0」在文生图任务中夺冠,碾压谷歌Nano banana和字节Seedream 4。它9月28日开源,性能对标闭源模型,有强大推理、语义理解能力,支持中英文长文本渲染。
不用人类手写训练框架了!AI自己写代码,训出1B端侧「小钢炮」
5月25日,面壁开源端侧文本基座大模型MiniCPM5 - 1B,主打低成本部署等。它由AI编写的ForgeTrain框架参与预训练,效果与英伟达Megatron对齐且速度快10%。该模型在榜单表现优,应用边界广,部署门槛低。
全球首个AI智能体「自进化」开源框架来了!一次部署,终生可用
英国格拉斯哥大学团队发布全球首个AI智能体自进化开源框架EvoAgentX,打破传统多智能体系统构建与优化限制。它有自动化构建、自进化机制和系统性评估亮点,实验验证其性能提升显著。
破解AI对不同上下⽂位置的敏感度不⼀致,新框架使出“解铃还须系铃人”
语言模型存在位置偏见,影响复杂推理等任务。论文提出Pos2Distill框架,将模型优势位置能力迁移到劣势位置缓解偏差,设计了Pos2Distill - R1和Pos2Distill - R2,在检索和推理任务表现好且有跨任务泛化能力。
实测 Google I/O 放出来的 Imagen4,不如GPT4o、甚至不如Imagen3。。
作者实测 Google I/O 推出的 Imagen4,发现它在生成封面图时审美和文字表达不佳。对比 Elo 评分及实际出图,在指令遵循、细节还原等方面,Imagen4 不如 GPT4o 甚至 Imagen3。
Meta视觉基座DINOv3王者归来:自监督首次全面超越弱监督,商用开源
Meta推出并开源视觉基础模型DINOv3,采用自监督学习,首次全面超越弱监督,可生成高质量高分辨率视觉特征。它在多任务表现出色,参数和数据量提升,还构建模型家族,已在多领域产生实际影响。
AI牛马实现“干中学”!上海AI Lab联合推出智能体自我进化新框架
上海人工智能实验室等研究者提出MUSE智能体框架,让智能体实现“干中学”。它围绕分层记忆模块,通过先做、再反思、然后进化,解决现有智能体痛点,实验表现出色,还展望了未来优化方向。
超越Claude Mythos和GPT-5.5!斯坦福Agent验证框架拿下SOTA,Transformer作者转发
斯坦福、伯克利与英伟达联手打造LLM-as-a-Verifier验证框架,该方法是通用验证机制,可与任意Agent Harness和模型结合。研究表明扩展验证阶段计算量,能提升Agent整体性能,在多基准测试中超越Claude Mythos和GPT - 5.5。