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梁文锋署名新论文,DeepSeek V4架构首曝?直击Transformer致命缺陷
新智元报道,梁文锋署名的DeepSeek新论文提出全新Engram模块,解决Transformer记忆难题。论文联手北大提出与MoE互补的“条件记忆”稀疏轴,通过Engram模块实现近似O(1)的确定性知识查找,或成稀疏LLM主流路线,下一代V4可能集成该方法。
社区供稿 | Jina Embeddings V4: 为搜索而生,多模态多语言向量模型
Jina AI发布多模态向量模型jina-embeddings-v4,参数38亿,能同步处理文本与图像。内置LoRA适配器强化检索等任务表现,在多基准测试中展现顶尖性能,支持单/多向量表示。介绍了架构、上手指南等。
从繁杂技巧到极简方案:ROLL团队带来RL4LLM新实践
当前RL4LLM领域发展快但存在标准、结论不一及机制解释不足等问题。阿里巴巴淘天集团和爱橙科技联合高校基于ROLL框架研究,评估关键技术组件,提出简化算法Lite PPO,在多基准上表现佳。
破天荒!DeepSeek V4正式版居然要涨价,而且翻着倍地涨
DeepSeek官方邮件称7月上线V4正式版,高峰时段API各类token价格翻倍,但其他时段仍维持低价。此前它一直以低价著称,此次涨价或与算力紧张、自建数据中心有关,且更新将带来功能优化和性能提升。
马斯克Grok 4.1双冠封王,爆冲第一!AI王座一夜易主
马斯克携xAI推出Grok 4.1并免费开放。它在LMArena和EQ - Bench登顶,写作Elo提升600分、幻觉率降3倍。后训练RL规模扩大,还经盲测评估,在多方面表现出色。
刚刚,梁文锋被曝史上首次融资!DeepSeek V4彻底摆脱英伟达
外媒曝出DeepSeek正寻求首次外部融资,以不低于100亿美元估值筹集至少3亿美元。V4规模和野心远超前代,参数量达万亿,将运行在华为昇腾芯片上,若成功将脱离英伟达生态。
让AI自己“炼数据”!DataChef开源:用强化学习自动生成LLM数据配方
上海人工智能实验室联合复旦大学开源DataChef,它能通过在线强化学习自动生成LLM数据配方。实验显示其能力逼近Gemini - 3 - Pro,超越人类专家设计算法,解决传统数据工程难题,推动大模型数据工程迈向新范式。
SnapMoGen:44 小时动作数据 + 12 万文本注释,文本驱动动作生成数据集
近年来文本驱动动作生成有进展,但受限于数据集质量。Snap团队提出SnapMoGen数据集和MoMask++模型。前者有2万条动作片段和12.2万条文本描述,后者建模更有效,还结合LLM提升适用性,但二者都有局限。
圣路易斯联邦储备银行报告:美国大量人口已使用生成式AI
圣路易斯联邦储备银行报告显示,截至2024年末,美国18至64岁近40%人口用生成式AI,职场23%劳动者每周至少用一次。还对比其与PC、互联网普及情况,分析使用差异及对经济的生产力提升。
一句话生成“非程序员的 Claude Code 指南”,比 NotebookLM 更好用
2026年,Anthropic公司的Claude Code成热议话题。它因AI Coding火和公司能力强受关注。Anthropic CEO认为初级甚至部分高级开发工作将大多由AI完成。Claude Code不仅适合开发者,也能为普通用户提供多种功能。还能用Google Gemini图文并茂功能一句话生成其学习指南。