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探针伸进大模型黑箱，南加州大学华人团队打造AI记忆研究的深空望远镜
南加州大学 Robin Jia 教授团队借助英伟达算力，构建基于 Llama 3 架构的全开源受控大模型 Hubble，其成果将在 ICLR 2026 亮相。研究揭示大模型记忆机制效应，还评估了‘机器遗忘’技术，有法律应用潜力。
谷歌AI新里程碑：一个能「做研究」的系统诞生了，用LLM+树搜索编写专家级软件
谷歌提出能帮科研人员编写「专家级」科研软件的AI系统，融合大语言模型和树搜索，可整合重组知识构建新思路。在多领域超人类表现，但局限于可量化任务。
模型换个Harness就「变笨」？EverMind把自进化从研究推向产品，让AI「越用越聪明」
同一模型换 Harness 表现或大幅波动，暴露自进化走向产品的两个关键问题。EverMind 用 HarnessBank、Raven 与 EverMe 解决，将自进化从研究推向产品，让 AI「越用越聪明」。
评测也很酷，Data Agent 自动化评测的三层框架与实战
在大模型技术飞速发展下，评估应用效果成难题。字节跳动尹小明分享自动化评测技术，提出三层评测框架，还介绍 Text - to - SQL 及深度研究评测改进，以及评估平台建设，最后展望自动化评测未来方向。
DeepMind入股硬核网游EVE，要让AI学「黑暗森林」
本周四，Google DeepMind宣布收购《EVE Online》开发商部分股权，将用该游戏研究智能。EVE是高度自由化的沙盒游戏，玩家驱动性强。此前EVE就与科研有跨界合作，此次合作令人期待AI智能体的表现。
TypeScript 之父 Anders Hejlsberg：别折腾“AI新语言”了，真正变天是 IDE 让位给 Agent
TypeScript 之父 Anders Hejlsberg 在与 GitHub 研究顾问对谈中回应质疑，称选 Go 重写编译器合理。他认为 AI 编程时代，TypeScript 语言服务将重塑，IDE 或让位给 Agent，还谈到 AI 在代码迁移中的应用及开源可持续性问题。
Karpathy自称患上AI精神病！能力没有上限，一切都是Skill问题
Karpathy在播客中称自己患AI精神病，日常工作多依赖智能体。他认为智能体能力无上限，瓶颈在使用者技能。还探讨软件变革、自动化研究、模型分化等，对就业、开源等也给出看法。
34k star！开源多层级自主协作AI Agent，超10万开发者认证
CrewAI是超34000颗星的开源AI Agent框架，曾获Github每日增长趋势第一。基于Python，核心架构由CrewAI Crews和CrewAI Flows组成，设计灵感源于人类协作，已有超10万开发者认证。
阿里发了个简历AI神器，大小仅0.6B
阿里巴巴集团研究团队开发出基于布局感知的简历解析框架，在简历解析任务准确率逼近Claude - 4等顶尖大模型，处理仅需1 - 2秒，直击自动化简历解析痛点，已在阿里HR系统全面部署。
UniPat AI开源SWE-Vision：五百行代码打造SOTA视觉智能体！
多模态大模型代码能力进步大，但基础视觉任务常失误。UniPat AI开源SWE-Vision框架，让模型用Python代码处理视觉判断。它极简设计，在五个视觉基准测试达最优，提升前沿模型视觉表现。