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扣子 Agent 创作者榜单 - 2025.4
2025 年大模型和 Agent 渐入大众视野，虽大家对 Agent 理解有别，但它落地效果和想象空间大。扣子用户达百万级，此次发布最新创作者榜单，后续还将发相关内容。
Learn to Reason _ The way of Baichuan-M1-ClinicReasoning
前百川智能研究小组负责人阎栋分享大语言模型临床推理。回顾推理技术发展，以Deepseek为例；介绍百川在医疗推理实践，模型达三甲主治水平；还谈及大模型训练困境及与人类智能差异。
AI Agent放贷款，获投4.3个亿
Salient是一家主打AI agents贷款服务的公司，在A轮融资筹6000万美元。它为消费金融打造平台，推出语音AI agent等业务，能提升效率、确保合规，已与多家贷方和银行合作，效果显著。
多 Agent 并行，手机也能用，已经 4 万星！
GitHub上项目Orca是专为「并行Agent」做的开发环境，开源4个月揽4万+ Star。它让多个Agent在独立git worktree里并行干活，互不干扰，还支持近30款主流Agent，另有多种实用功能，安装也简单。
港大nanobot4,000行代码复刻Clawdbot
港大nanobot用4000行代码复刻Clawdbot，解决AI从‘被动回答’到‘主动服务’问题。它有核心架构Agent Loop，三大主动触发机制，模块化设计，还坚持少即是多原则，让AI成自动化助手。
本周六直播预约 | Test-Time Reasoning综述分享！
当大模型训练成本飙升、数据枯竭，推理阶段扩展Test-Time Scaling（TTS）成研究热点。论文提出四维正交分析框架，梳理主流技术路线，提炼发展路径，给出操作指南与未来思考，本周六将直播分享该综述。
一块TFT“屏幕”，如何成为AI4S验证新标准？
Anthropic呼吁放缓AI研究，AI for Science领域上下游能力增长矛盾凸显。TFT天然具备阵列化、高密度等特点，与AI for Materials验证需求匹配。领挚科技基于TFT技术为行业提供验证标准，助力科研成果产业化。
这个 4o 矢量插画提示词效果太好了
该 40 矢量插画提示词效果出色，适合张扬的产品主题插画，色彩一致、线条粗，便于转换成 SVG，还给出了具体提示词内容。
思维锚点：破解LLM Reasoning黑箱的关键句
文章提出思维锚点概念，指推理轨迹中影响后续步骤和答案的关键句。开发三种归因方法，系统论证高级组织句影响力更大，锚点主导错误修正。研究为理解LLM推理机制开辟新途径，开源工具支持可视化分析。
Reasoning的最终答案可能不是模型想要的答案！
大型语言模型解决复杂问题有推理过程和答案，传统评估只看最终答案。论文提出最终答案可能不佳，中间步骤更值得研究。还介绍通过切割推理过程发现中间步骤藏玄机，提出‘分步检查法’提升模型表现，实验表明准确率最高提升13%等。