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开源动态7

如何重现 DeepSeek 推理性能突破

DeepSeek-V3 是热门开源大模型,采用大规模 MoE 架构,优化推理性能是工程难点。阿里团队在 RTP - LLM 完成优化,对齐其推理系统性能,分享关键技术、不足与思考,还提及对 Qwen3 模型的优化策略。

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DevOps之父:发几个Claude Code账号就叫AI转型?Agent用不好是公司的锅

DevOps 之父 Patrick Debois 认为,企业 AI 转型不能仅停留在给开发者买工具,Agent 效果不佳,问题或在公司。开发者要转变思维,改进产出代码的系统,组织要围绕 Agent 重构协作方式。

InfoQ
新闻资讯8

AI 创业怎么做?500+ 技术领导者给出了他们正在实践的答案| TGO 杭州十周年庆 & GTLC 杭州站

2026年6月27日,TGO杭州十周年庆·GTLC杭州站举办,以“新十年一起,做AI做的事”为主题。近二十位嘉宾从多方面分享,探讨AI创业、智能体架构等,还有创业者展示产品,活动丰富且聚焦学习。

AI前线
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Loop Engineering,4层循环自我进化

Loop Engineering旨在解决人工调度agent的问题,设计系统替人prompt。其系统是四层嵌套循环,从内到外分别让agent干活、干得对、知道何时干、越干越好,还指出优化循环结构收益渐增。

CourseAI
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CIO 正在抛弃 AI 生码率:一场关于什么才算产研提效的实践复盘

阿里云CIO蒋林泉团队复盘AI时代产研组织效能提升实践。指出多数企业用AI停于工具替换,AI生码率等指标存误区。介绍团队从多方面重构产研组织,如左移质量测试等,还提出新岗位与框架,分享对工具、组织和人的见解。

InfoQ
产品应用8

这个 Agent Team,终于不是"角色扮演"了

作者测试了 MiniMax 新出的 Agent Team,通过深度研究公司、整理会议逐字稿、做直播数据分析三个测试,展现其优势。指出 Agent Team 核心是对抗式质量门禁,是复杂任务兜底系统,而非简单 prompt 编排。

AI产品黄叔
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Life of a Token:像调试代码一样看懂大模型如何生成 Token

文章类比 Chrome 的 Life of a Pixel,追踪 LLM 里 token 从输入到输出的全程。以 GPT - 2 Small 为例,详细讲解其管线各阶段,如 Tokenization、Embedding 等,还介绍了残差流、KV Cache 等概念及 GPU 性能瓶颈和优化方法。

AI前线
新闻资讯7

“别急着裁底层,很多高管才最该被 AI 接管?”

文章围绕AI在企业中的应用展开,探讨AI预算分配、build vs buy、岗位替代等问题。指出AI预算将按人分配,建东西变便宜但有瓶颈,高层瓶颈更适合先被AI优化,代码审查或成高风险环节。

AI科技大本营
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把方法论装进 AI:从这场 Skill 黑客松里,我们找到了 6 个值得参考的样本

本文介绍了 Founder Park 联合扣子举办的 Skill 招募大赛。大模型干活不稳定,Skill 提供解决路径,把 prompt engineering 变成可积累资产。文中展示获奖 Skill 案例,还介绍扣子构建的 Agent 生态,指出其改写专业知识分发方式。

Founder Park
开源动态8

YC掌门人60天写了60万行代码,一个人干20人的活,他把方法论全开源了

Y Combinator总裁Garry Tan 60天写超60万行代码,将方法论整合成开源工具gstack。它把Claude Code变成虚拟工程团队,含15个角色和6个增强工具,可并行运行多个Sprint,还具备多种实用能力。

AI寒武纪