「魔法大模型3.0矩阵」共找到 8910 篇相关文章

算法论文8

DeepSeek押注的Harness,被这篇最新综述彻底讲透了

这篇综述讲透了Agent Harness Engineering,CMU等联合提出ETCLOVG七层架构,证明Harness Engineering是LLM Agent工业落地主战场,介绍了其发展阶段、各层架构及作用等。

PaperAgent
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知情人士:DeepSeek正在组建Harness团队,对标Claude Code|甲子光年

据知情人士,DeepSeek正组建Harness团队,对标Claude Code,开放产品经理和研发工程师岗位。其强调Harness,是要让产品成模型进化一部分;补Code Harness,是因竞争转向工作流入口。

甲子光年
新闻资讯7

苏姿丰上海开讲:AI正在重新定义计算的每一层

AMD AI开发者大会首次落地上海,AMD董事会主席苏姿丰指出AI正在重新定义计算的每一个层次,AI竞争焦点正从模型能力转向系统工程与全栈优化能力,AMD带来系统性回应。

量子位
新闻资讯7

Claude 活动上这台巴掌大的电脑,被玩疯了

上周Anthropic在开发者大会上,让参会者用Claude Code为巴掌大的M5Stack Cardputer ADV写程序,会后官方展示五个小项目,如摇一摇切换MacBook模式、拼写游戏等,代码开源,设备可带回家。

AGI Hunt
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CNCF 警告:仅靠 Kubernetes 不足以保障 LLM 工作负载的安全性

云原生计算基金会(CNCF)指出,企业在 Kubernetes 上部署大语言模型(LLM)存在安全缺口。Kubernetes 无法理解或控制 AI 系统行为,需增加额外控制层,引入 AI 特定控制。

InfoQ
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用得越多、失业越快?GitHub 大改 Copilot 规则:默认拿个人代码训练 AI,还搬出 Anthropic 挡枪!

当地时间3月26日,GitHub宣布自4月24日起,Copilot Free、Pro和Pro+用户交互数据默认用于训练AI模型,Business和Enterprise用户除外。GitHub称需更多数据覆盖编码场景,但此举遭用户吐槽。

AI前线
算法论文8

ICLR 2026 Oral | Revela:用语言建模重新定义稠密检索器训练

在检索增强生成系统中,稠密检索器是核心组件,但传统训练方法有局限。德国达姆施塔特工业大学蔡丰宇团队提出Revela,将检索器训练目标统一到语言建模框架,优势明显,实验效果佳。

机器之心
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Github持续上榜,这款 AI 自动渗透项目真有点东西!

传统渗透测试依赖人工,效率不高。开源项目PentAGI将‘AI Agent + 渗透测试’结合,能自动完成渗透测试任务,有自主决策能力,功能特性丰富,安装使用较方便,虽有局限但值得尝试。

开源先锋
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中美科技博弈下的生存法则

中美科技博弈围绕原创型创新、应用型创新、技术自主与安全、全球影响力构建四大维度展开。中国在部分领域实现局部反超,应用创新优势明显,但在科学前沿仍需追赶。文章还探讨了半导体、能源资源等方面的挑战与策略。

芯师爷
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城市抢龙虾,大厂生龙虾,全民养龙虾!

AI圈大佬和大厂视龙虾(OpenClaw)为未来人工智能+的入口,各大城市纷纷出台政策抢龙虾,大模型公司推出龙虾苗,全民也积极参与养龙虾,龙虾相关话题十分火热。

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