「多模型推理」共找到 10138 篇相关文章
Alphaist 陈哲对谈蓝驰陈维广:AI 应用的机会在哪里?具身到底怎么投?
Alphaist 创始人陈哲与蓝驰创投管理合伙人陈维广在 AGI Playground 2026 上对谈,探讨 AI 应用机会与具身投资策略。谈到市场热度变化、SOTA 模型与用户需求差距等,也对应用层机会、估值逻辑、具身智能发展发表看法。
CVPR 2026|1分钟单图变4D视频!AI看图直接脑补物理规律
北京理工大学和理想汽车等团队提出全新框架PhysGM,引入DPO实现端到端快速前馈推理,能1分钟内将单图生成为4D动态视频,在速度和评价指标上超越主流模型,相关工作被CVPR 2026接收且代码已开源。
GPT-5.4 mini+nano突袭,1/3价格养满血「龙虾」!OpenAI彻底杀疯
OpenAI发布GPT - 5.4 mini和nano,继承GPT - 5.4优势,速度快、成本低。在编码、推理、工具调用等方面表现出色,可作为「龙虾」主力模型。还提出分层调度架构,且全线上线,免费用户也能用,但mini长上下文处理有短板。
英伟达挑战者,估值490亿
AI芯片初创公司Groq完成7.5亿美元融资,估值达69亿美元。它由前谷歌工程师创立,致力于打破英伟达垄断,产品能低成本维持AI性能,但在生态、大规模模型支持等方面与英伟达有差距,短期内难威胁其地位。
谷歌AI掌门人、诺奖得主Demis:AGI 需要打破“金鱼记忆”,而谷歌无论泡沫破裂与否都将是赢家
谷歌AI掌门人Demis接受专访,回应AI是否有“金鱼记忆”、AGI定义等尖锐问题。他认为通往AGI需突破,大模型是核心组件;真正AGI要能执行人类所有认知任务,离实现还有5 - 10年;还看好智能眼镜,强调保护用户对AI信任。
LLM-based Agent的代码生成综述
这篇2025年的综述指出,传统代码生成技术难完成复杂开发任务,而基于大语言模型(LLM)的代码生成代理应运而生。它把LLM作为“大脑”,具备自主规划等能力。文章梳理了该领域的核心特征、技术体系、应用实践等,也剖析了挑战与未来方向。
驾驭AI的人,才是穿越周期的竞争力|2026极客时间DTDS大会圆满落幕
2026年5月极客时间企业版联合《培训》杂志举办DTDS大会,四位产业一线实践者拆解企业AI转型难题。协鑫科技张诗笳给出AI人才培养体系;赵钰莹发布8大岗位AI技能图谱;广新集团李志刚分享创新加速三步法;黄林给出未来趋势判断与诊断模型。
干货满载!腾讯云AI技术周圆满收官,回顾如何利用AI增效创收
2025腾讯全球数字生态大会启幕前夕,腾讯云联合InfoQ打造「AI技术周」,9月8 - 14日直播输出,围绕多关键议题邀大咖对话,公布多项AI+产品进展,涵盖降成本搭应用、AI Agent落地、数据库智能进化等内容。
对话际数科技联创:质量赛道的先驱者,要做空间数据的「精炼厂」
本文是对际数科技三位联合创始人的访谈。在具身智能时代数据采集火热但数据荒严重背景下,际数关注数据质量,其以测绘背景为底气,用‘一张图、一把尺、一个飞轮’搭建技术护城河,打造质量因子库,还创新训练质量模型,有稳定商业路径。
Google 悄悄升级了 Deep Think,ARC-AGI-2 直接干到 84.6%
Google DeepMind 升级了 Gemini 3 的专用推理模式 Deep Think,跑分屠榜。ARC - AGI - 2 拿下 84.6%,在多个基准测试中表现优异。它不仅是解题机器,还能解决真实科学工程问题,已向部分用户推送,科研人员和开发者可通过 API 使用。