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人生周报v094: X
本文是李继刚的第094期人生周报,收录每周优质观点句子,涵盖AI Agent发展、成长认知、生活感悟,推荐书籍启发AI时代思考。
鄂维南院士:AI for Science的下半场,是重构整个科研体系
本文整理鄂维南院士在PAIR Conference 2026的演讲内容,对比中美AI for Science技术路线,分析行业现存短板,提出AI for Science下半场核心是重构现有科研体系,推动科研范式变革。
代码生成越来越快,软件交付真正的瓶颈转向了哪里?
本文整理了2026云栖大会AI Native研发实践论坛的嘉宾分享,围绕代码生成提速后软件交付的新瓶颈问题,展示了阿里各业务线与学界的最新实践,探讨AI Native研发新方向。
华为首发企业AI白皮书:AI让员工更快了,怎样让整个企业受益?
本文为量子位报道,华为在全联接大会2026首发企业AI白皮书,针对当前企业AI单点提效难转化为整体业务收益的痛点,提出企业智能化建设的参考架构与工程落地路径。
西门子不造机器人,为什么机器人进厂的故事里总有它?
本文以西门子南京工厂人形机器人试工案例切入,剖析西门子不生产机器人,却依托开放生态平台Xcelerator连接上下游伙伴,解决工业机器人进厂落地的各类痛点,推动具身智能落地真实工业场景的业务逻辑。
我用豆包工作做了个学术视频解读生产线
作者尹John分享实操经验,利用豆包工作的云端Agent能力,搭建了从热门论文自动生成学术解读视频的完整自动化生产线,仅需用户少量手机操作即可产出成品,还实现了每日自动选题的定时任务。
SGLang 的 DeepSeek-V4.1 Flash Day 0 优化实录:4×B300 上 BS=1 达到 764 tokens/s
本文是SGLang团队的DeepSeek-V4.1 Flash Day 0优化实录,详解了架构适配、KV cache压缩、kernel优化到DSpark适配全流程,公开4×B300 GPU实测吞吐数据,附复现代码与步骤
一个「流浪」数学家的遗产,正在被AI公司疯抢
2026年,OpenAI等公司用AI解决多个匈牙利数学家Paul Erdős提出的问题,震动数学界。这些问题分布广、难度跨度大,适合模型测试。不过,AI证明的验证和人类数学家地位受关注。
Agentic RL 后训练资源怎么分?港中文、恒生大学提出 Libra,吞吐最高提升 3 倍
大语言模型走向“完成任务”,Agentic RL 后训练让系统工作负载不稳定。港中文和恒生大学团队提出 Libra 资源管理系统,统一优化训练与 rollout,在多任务中提升吞吐,论文与代码已公开。
kimi K3超大杯升级背后的技术内幕
文章介绍开源模型 K3 架构设计思路。主要探讨 MoE 和 MLA 部分,在 MoE 方面提出 SiTU、Norm、QB 改进;在注意力机制选择 MLA,与 KDA 混合缓解部分问题,还谈及 DSV4、NoPE 相关特点。