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UC伯克利大牛预警:留给人类能干的活,只剩5年了!
UC伯克利教授Sergey Levine预言,2030年前机器人将进入真实世界,接手厨房、客厅等场景,甚至工厂、仓储和数据中心建设。其基于Robot Foundation Models等进展,认为‘自我进化飞轮’启动后不会停下,还会带来经济冲击。
Vision-Zero:零数据VLM自我进化!陈怡然团队提出零监督训练新范式
陈怡然团队提出零监督训练新范式Vision-Zero,在多模态任务表现突出。它借鉴自博弈技术,设计自博弈框架,解决数据稀缺和知识天花板问题,还缓解跨能力负迁移,开源代码与模型可供研究。
Prompt的尽头,居然是MBTI。
文章介绍了用MBTI人格优化大模型对话的技巧。论文《心理学增强AI智能体》证明给AI一个MBTI人格很有用,不同人格AI处理任务表现各异,还能组建性格互补的AI团队完成不同工作。
国产王炸!上海AI Lab开源Lumina-DiMOO,开创多模态理解与生成新范式
上海人工智能实验室等多机构推出多模态生成与理解统一模型Lumina - DiMOO,采用全离散扩散架构。它解决传统多模态架构问题,有全离散扩散建模等四大创新,性能在多基准测试中领先,应用前景广。
阿里开源AgentScope 1.0,多智能体从开发到部署一条龙服务
大语言模型发展下,多智能体系统开发面临诸多难题。阿里通义实验室开源AgentScope 1.0框架,以开发者为核心,有三层解耦架构,模块化设计,还解决安全和管理问题,在工程化特性上优势明显。
人形机器人终于学会洗碗了
Figure机器人学会洗碗,用的是叠毛巾和分包裹同款Helix架构,无新算法和特殊工程,仅增加新数据。该架构是端到端“视觉 - 语言 - 动作”模型,同一系统增数据就能学新技能。
北大数学家终结50年猜想!一只蝴蝶翅膀,竟难倒菲尔兹奖得主
历时50年的「十杯马提尼猜想」被北大Lingrui Ge等学者证明。该猜想连接量子物理和数学,为解「霍夫施塔特蝴蝶」之谜。他们基于「全局理论」找到对偶方程,成果发表在arXiv,还攻克另外两个关键问题。
谷歌大脑之父首次坦白!茶水间闲聊引爆万亿帝国,AI自我突破触及门槛
AI界传奇Jeff Dean在「登月播客」深度访谈中,回顾个人成长、Google Brain早期故事及AI未来思考。他揭秘诸多细节,还谈到神经网络发展、注意力机制突破、LLM可解释性等内容,也提及未来五年规划。
一文读懂:GPU到底是怎么工作的?
文章详细介绍GPU工作原理,对比其与CPU差异。指出GPU擅并行计算、能解决复杂问题,还分析FLOPS、延迟、内存等因素对性能的影响,最后讲了GPU通过多线程和超量订阅获高吞吐量。
LLM的快速、慢速与工具增强思维模式综述
大型语言模型在不同任务中对推理策略需求差异大,策略选择不当会影响效率与可靠性。本文提出双重知识边界框架,梳理LLMs推理模式,将策略选择形式化,还分析了决策因素及策略选择机制。