「人工假扮AI」共找到 9807 篇相关文章
20万人抢的全球大模型第一股,我中签了
智谱在港交所上市成全球大模型第一股,作者申购中签。智谱专注AI Coding,迭代快,GLM - 4.7成绩亮眼,商业化数据佳,还有诸多有意思细节,虽行业竞争大,但它表现不错。
讯飞刚发的财报:净利润暴涨了202%
科大讯飞2025年第三季度财报亮眼,营收、利润、现金流全面转正,归母净利润同比大增202%。AI大模型技术突破与产业化落地成业绩修复关键,在技术、业务、生态方面成效显著,还将加大研发投入。
专访希姆计算陈炜博士:“技术与人才标准”双轮驱动,推动 RISC-V 生态繁荣
在2025 RISC-V中国峰会期间,希姆计算陈炜博士接受专访,介绍RISC-V在AI领域布局,提及希姆计算推动技术标准制定的贡献与挑战,还阐述国内人才缺口及培养标准,认为技术与人才标准相辅相成。
吞下17亿图片,Meta最强巨兽DINOv3开源!重新定义CV天花板
Meta训出70亿参数「视觉巨兽」DINOv3并完全开源。它用自监督学习,无需人工标注,可生成强大图像特征,在多任务超专用方案,NASA已用其探索火星,还能推动多行业进步。
开放世界任务成功率82%!美的攻克机器人泛化控制难题
美的AI研究院和华东师范大学联合提出ChatVLA - 2模型,引入动态混合专家架构和双阶段训练流程。真机实验显示其开放世界任务成功率达82%,远超现有方法,为通用机器人控制提供新思路。
OpenAI去年挖的坑填上了!奖励模型首现Scaling Law,1.8B给70B巨兽上了一课
全新奖励模型「POLAR」采用对比学习范式,摆脱对海量人工标注依赖,有强大Scaling潜力。它衡量训练与目标策略「距离」作奖励信号,用自动化合成数据预训练,小模型能超越大数十倍规模对手。
华为昇腾推理对决:开源vLLM vs 官方MindIE,数据说话「Qwen与DeepSeek推理实测」
文章围绕华为昇腾推理,对比开源vLLM与官方MindIE。借助GPUStack平台测试Qwen与DeepSeek模型,分析不同场景性能。指出vLLM和MindIE各有优势,还强调构建国产AI推理生态需多要素,鼓励开源协作。
豆包 1.6发布后,我用火山引擎Trae + MCP,仅半天做了一个“秒懂科研”的PaperAgent!
文章介绍用火山引擎Trae + MCP和豆包1.6构建“秒懂科研”的PaperAgent。对比其与传统开发范式,突出前者高效、低成本优势,还展示了PaperAgent技术栈及开发过程,体现AI云原生开发魅力。
Supabase:百亿美元估值,vibe coding 的默认后端?
Supabase 以 Postgres 为核心,提供一站式后端服务,接近完成 5 亿美元 F 轮融资,估值 100 亿美元。它处于 Postgres 生态和 AI coding 趋势交叉点,产品路线图向 agent 倾斜,面临竞争、UE 等挑战。
从工具到生命形式:OpenClaw 引发的 Agent 再思考
InfoQ《极客有约》X QCon 直播聚焦 OpenClaw 落地难点。嘉宾探讨其验证的价值、生产级形态、落地难题等,还谈及 AI 与人类共生关系、记忆系统问题及解决方案,最后分享企业落地经验和会议信息。