「无预训练模型」共找到 8602 篇相关文章
AI如何重塑大厂成熟业务?百度文库GenFlow打了个样
文章讲述百度文库借助AI从“资源下载站”变为“智能生产力平台”。其转型体现在产品定位重构、挖掘用户需求、跨业务协同。GenFlow2.0打通文库与网盘,提升体验、重塑边界,证明非核心业务也能价值重生。
对话心资本吴炳见:我不问AI创业的“终局”|甲子光年
本文是对心资本合伙人吴炳见的访谈。他2022年底All in AI,分享投资理念,如共鸣时投资、关注当下问题;分析AI发展阶段、应用情况,认为Agent是核心应用形态;还谈及投资案例、学习方式及经验复用与摒弃等。
昨日,AI内容新规正式实施,这次不注意是真的会违法。
9月1日,《人工智能生成合成内容标识办法》及配套国标正式执行。新规规定AI模型或应用提供方要给生成内容打“显式”与“隐式”标识,对产品创业者、AI工具提供方和创作者等提出不同要求。
吴恩达来信:智能体并行运行以提升效率
吴恩达称并行智能体成扩展AI规模新方向。AI性能会随数据量、训练及推理计算量提升,但耗时久。随着LLM每个token价格下降,更多智能体工作流被并行化,且相关研究增多。
SceneGen: 单图像驱动的多资产3D 场景生成
上海交通大学提出SceneGen框架,可从单张场景图像及其对应目标掩码中,同时生成带有几何结构与纹理的多个3D资产。它一次前向传播即可完成生成,在效率与稳健性上优于现有方法,虽有局限但应用潜力大。
强化学习之父Richard Sutton最新演讲揭示OaK架构:通向超级智能的八步愿景
强化学习之父Richard Sutton在演讲中介绍OaK架构,认为它是通向超级智能的路径。他回顾对简单通用AI智能体架构的追求,强调从经验学习、拟合世界的重要性,还指出实现该架构需八个步骤,虽只是愿景但提供了发展路线图。
GPT-5编程成绩有猫腻!自删23道测试题,关键基准还是自己提的
有人发现OpenAI测试GPT-5编程能力时,用的SWE-bench Verified子集仅477题,自行省略23题。若这些题默认零分,其得分比Claude Opus 4.1低。且该基准还是OpenAI自己提出的。
你和ChatGPT的私密对话正在全网裸奔!网友炸锅:我把ChatGPT当知己,它却把我隐私挂网上
《Fast Company》曝光谷歌搜索现 ChatGPT 用户私人对话,虽部分无个人信息,但仍涉及大量深层隐私。OpenAI 称是“短期实验”,将移除相关功能并删索引内容,不过清理未完成,网友对此质疑声不断。
刚刚!Sam Altman官宣:Plus用户GPT-5推理提至每周3000次,AI版电车难题已来
Sam Altman官宣ChatGPT Plus用户GPT - 5级推理额度提至每周3000次,还将更新UI、公布算力权衡策略。同时指出GPT - 5推出带来AI情感依恋及伦理困境,如AI成情感寄托时公司如何应对等问题。
腾讯发布WeKnora知识库,无缝链接微信生态
微信团队推出基于大模型的文档理解检索框架WeKnora,应用于复杂异构文档场景。它采用多模态预处理等设计,有文档解析、意图识别等特点,可本地私有化,还能与微信生态无缝衔接。