「多智能体技术」共找到 8175 篇相关文章
十二大顶尖大模型决战华尔街与量化投资
文章解读重磅论文,该研究汇聚五家顶级AI厂商十二个大模型,在标普500指数十一大板块构建投资组合并测试。结果表明,混合智能策略是稳健收益最佳路径,未来量化投资是人机和量化模型三元融合。
15年差评如潮,Siri终于有救了!苹果10亿真金白银投谷歌一票
苹果宣布和谷歌合作,用Gemini升级Siri等AI功能,此为过渡方案,苹果未来计划推自研1万亿参数模型。此前谷歌每年付苹果200亿做搜索,这次苹果或每年付10亿用Gemini。
真实音频场景,大模型集体挂科!首个原生语音基准MultiChallenge
Scale AI发布首个原生音频多轮对话基准Audio MultiChallenge,撕开大模型靠合成语音评测维持的假象。实验显示,Gemini 3 Pro等模型在真实场景表现不佳,还揭示了模型在语音交互中的三大失败模式。
突然,被GLM-4.7的Coding交付能力惊到了
国内大模型圈因智谱启动A股上市而兴奋时,GLM系列再展“卷王”姿态,本月开源旗舰GLM - 4.7。它从代码大模型变为任务交付引擎,实测在多场景表现出色,能理解复杂意图、交付高质量代码。
LangChain Agent 年度报告:输出质量仍是 Agent 最大障碍,客服、研究是最快落地场景
LangChain对1300名行业人士调查,揭示AI Agent应用情况。超半数受访者已将Agent投入生产,客户服务、研究与数据分析是热门方向,但输出质量仍是落地最大障碍,成本不再是难题。
一文看清AI、开源与商业的真正博弈,GOBI 2025圆满收官!
12月21日,GOBI 2025全球开源商业创新大会在北京举办。会上多位专家、学者围绕AI开源商业展开讨论。杜莹芬强调开源可持续需制度支撑;汪华称中国开发者迎AI开源创业黄金窗口;蒋涛梳理AI开源商业化新逻辑。
挖掘注意力中的运动线索:无需训练,解锁4D场景重建能力
香港科技大学(广州)与地平线团队提出VGGT4D,通过分析VGGT内部机制,利用注意力层运动线索,提出无需训练框架,在动态物体分割等任务表现优异,为低成本4D重建提供新思路。
Nature重磅发文:深度学习x符号学习,是AGI唯一路径!
大模型虽惊艳,但权威认为仅靠神经网络难达人类级智能。符号AI曾被边缘化,如今‘神经–符号融合’升温。神经网络与符号算法各有利弊,业界探索出不同融合路径,不过对其能否通往AGI仍存争议。
准确率腰斩!大模型视觉能力一出日常生活就「失灵」
EgoCross项目团队聚焦跨域第一视角视频问答评测,揭示现有MLLM在多场景泛化瓶颈。团队提出跨域第一视角视频问答基准EgoCross,经测试揭示模型短板,验证改进方法潜力,研究入选AAAI 2026且数据集等已开源。
《三体》“宇宙闪烁”成真!免佩戴裸眼3D屏登Nature
中国团队出品的显示屏EyeReal登上Nature,无需佩戴眼镜就能把3D画面精准投射到眼中。它尺寸小、成本低,融合计算光学与AI,解决了以往裸眼3D技术难题,画面流畅且解决“晕3D”问题。