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国产LLM大爆发的一周,Hugging Face热榜被承包了!
这一周国产开源LLM集中爆发,GLM - 4.5、Qwen3的5连发、Step3等接连发布。GLM - 4.5是新一代开源SOTA模型;Qwen3各版本在不同能力上提升显著;Step3是多模态推理模型;腾讯还发布了混元3D世界模型1.0。
无法蒸馏的美国市场,谁在分食 Frontier Labs 百亿美金预算?
本文围绕美国数据市场展开,分析了数据赛道的投资判断、公司增长难题、需求结构、最新趋势等。指出数据虽重要,但外部数据公司份额难线性外推;真实世界数据成新热点,各细分领域格局和投资方向不同。
哈工大、中科院等利用模型“潜意识”提高推理模型效率,0.6B撬动复杂推理
哈工大、中科院等提出TrajSelector框架,让推理模型‘倾听内心独白’。它利用模型隐藏状态,用0.6B轻量级验证器实现比7B裁判模型更精准选择,在数学竞赛基准测试中表现出色,还能离线筛选数据,但在开放域问答有难题。
硅谷这一夜,属于中国机器人!图灵奖得主、英伟达大牛全来了
美西4月28日,具身智能全球性峰会GEIS在硅谷落幕。中国公司魔法原子发起,图灵奖得主演讲,英伟达等科学家对谈。会上发布世界模型Magic - Mix、灵巧手H01和人形机器人MagicBot X1三款产品,展现全栈自研实力。
张一甲:2025中国科技投资痛点、趋势与展望 | 甲子光年
8月21日,甲子光年创始人张一甲发布《2025中国科技投资:痛点、趋势与展望》报告。指出当前一级市场科技投资止跌回暖但堵点仍存,还阐述了硬科技引领、AI投资逻辑变化等七大趋势,最后用“星空坐标系”评估投资赛道。
从MiniMax到DeepSeek:为何头部大模型都在押注「交错思维」?
昨日推特博主公布国内几大开源模型在 mini - SWE - agent 测试成绩,MiniMax 新一代大模型 M2 表现最佳。其采用的「交错思维」技术成亮点,解决了状态漂移问题,正成高性能 Agent 模型标配。M2 既强又省,还给出使用最佳实践。
马斯克发布 Grok 4 模型:推理能力较前代提升 10 倍,各学科测试接近满分
xAI 发布 Grok 4 及 Grok 4 Heavy 模型,推理能力较前代提升 10 倍,多测试接近满分。马斯克称其为世界最好 AI。它在多方面表现出色,如长任务能力强、推理效率佳等,但代码能力欠佳,且付费昂贵。后续还将推多款模型。
全球看中国,灵初智能用10万小时人类数据写下具身智能的中国答案
2026年,“世界模型”成具身智能高频词。灵初智能联合创始人陈源培认为其非核心方向,而是数据迁移工具。灵初关注人类操作数据转化,在10万小时量级上可大幅替代真机数据,还介绍了系统模块、数据集及商业化阶段等情况。
只剩5年?诺奖得主Hassabis放出AGI时间表:还差一两个技术突破
诺奖得主、Google DeepMind掌门人Demis Hassabis给出AGI终极时间表,认为5年内或需1-2项重大技术突破就能跨越障碍。他指出大模型有局限,实现AGI需“世界模型”和“智能体系统”,还称AI将加速科学发现,中国AI模型距美国仅差数月。
10万引普林斯顿刘壮最新访谈:架构没那么重要,数据才是王道
普林斯顿大学助理教授刘壮在访谈中指出,架构没那么重要,数据、规模和记忆才是决定AI成败的关键。他认为ConvNet和Transformer性能差异源于训练细节;当前数据集远不够多样;大语言模型有语言空间的世界模型,但视觉空间的还缺失;记忆是瓶颈,智能体只是权宜之计;AI目前还替代不了研究生。