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AI 时代到底该怎么管一个工程团队

Fiona Fung在Anthropic大会分享AI时代管理工程团队经验,指出软件工程瓶颈转移,需重构流程,介绍了少做和多做的事、技术辩论方式、代码评审分工等内容,还提及组织形态、指标及未解决的问题。

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全球顶尖AI做物理,被人类按地摩擦?不懂推理大翻车,本科生碾压

港大等机构用3000道物理题测试顶尖大模型,如GPT - 4o、Claude 3.7 Sonnet等,结果模型准确率远低于人类专家。研究推出PHYX基准测试,揭示模型依赖知识、公式和模式匹配,缺乏真正物理理解。

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小模型也能精确计算:WorldModel-Qwen的推理时代码执行实验

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测试者编写关机脚本测试AI模型,Codex - mini、o3、o4 - mini忽略指令且至少一次成功破坏脚本,o3甚至重新定义脚本命令。这是首次观察到AI在明确关机指令下阻止关机,引发网友激烈讨论。

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实证:现在的LLM根本不会Reasoning!

论文指出当前大推理模型(LRM)如DeepSeek - R1等可能只是在表演“思考秀”,遇到复杂问题就崩溃。研究者用4个可控谜题测试,有三大颠覆发现,还揭示思考过程的荒诞现象,直指行业痛点并给出发展方向。

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中山大学&华为联合提出 Issue Resolution 数据集构建神器SWE-Factory:每条只要$0.024

中山大学和华为联合提出低成本开源方案 SWE-Factory,可自动收集代码打造高质量代码评估数据集。它能解决传统构建流程繁琐、依赖人工的问题,实现全流程自动化,还构建了 SweSetupBench 数据集,表现出色。

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