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当 Claude 开始自己做增长,Anthropic 真正关心的是什么?

Anthropic面临模型迭代外的挑战,增长负责人Amol Avasare在访谈中披露公司战略。如应对‘Success Disasters’、降低产品使用门槛、优化引导流程等,还提及增长职能演进。

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白杨SEO:个人/企业如何在AI搜索时代占有一席之地?

白杨SEO作为AI搜索优化GEO研究者,分享个人或企业在AI搜索时代占位方法,指出占位仍有用,只是从关键词匹配变为用户意图匹配,还给出三点占位建议。

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开源动态8

卡帕西630行代码炸出81个智能体,4天协作跑2333次实验,公布预训练十大发现

Karpathy的Autoresearch项目630行代码让AI自主实验,提升语言模型训练效率。全球开发者让多智能体协作,智能体自发形成同行评审制度。项目发起者公布十大发现,还衍生出表现出色的auto - discovery项目。

量子位
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Qwen3-ASR的MLX原生实现:让SOTA语音识别跑满苹果芯片

Qwen3 - ASR是强大开源语音识别模型,但官方实现无法充分利用苹果芯片GPU能力。开发者完成MLX重写,让其能在苹果芯片上原生运行,实测性能佳,还有诸多核心功能及安装使用示例。

AI工程化
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内存价格,要被老黄的1000亿空头支票打下来了

AI界「闺蜜情」现裂缝,NVIDIA曾宣布向OpenAI投资1000亿美元用于建设AI数据中心,这使内存价格起飞。如今投资搁置成空头支票,双方还互有不满,OpenAI自身状况也不佳。

芯师爷
新闻资讯7

The Batch: 898 | Copilot 用户需求随时间变化

微软研究表明,人们在深夜用手机和工作日白天用笔记本电脑时,对Copilot使用方式不同。研究分析3750万次对话,发现主题和意图因设备、时间、年份而异,AI社群或需重新考虑聊天机器人设计。

DeeplearningAI
开源动态8

刚刚,DeepSeek 突发梁文峰署名新论文:V4 新架构提前曝光?

今天凌晨,DeepSeek在其GitHub官方仓库开源了新论文与模块Engram。该论文提出“查—算分离”机制,通过引入可扩展的查找记忆结构,在等参数、等算力条件下提升模型表现,代码与论文全文均已开源。

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前谷歌研究员发文:算力崇拜时代该结束了

前谷歌大脑研究员 Sara Hooker 发文指出,过去十年 AI 创新依赖算力,但如今持续扩展训练计算资源效率极低,收益递减。她探讨了影响算力回报率的因素,批判 Scaling Law,并提出未来创新方向。

机器之心
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从被吐槽“套壳中国大模型”到自研封神!首次揭秘Cursor背后极速代码Agent如何对标GPT5.1 Codex,生成效率提4倍

10月29日,Cursor 2.0发布Composer大模型,效率约为其他模型四倍。开发者分享其成极速代码Agent方法,如强化学习、平衡训练与推理负载等,还提及未来方向及研发反思。

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「我受够了Transformer」:其作者Llion Jones称AI领域已僵化,正错失下一个突破

颠覆性论文《Attention is all you need》作者之一Llion Jones在TED AI大会称厌倦Transformer。他认为AI领域资源多但创造力降,过度聚焦单一架构或错失重大突破,建议调高‘探索旋钮’并分享结果。

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