「全栈应用构建系统」共找到 4912 篇相关文章
Tair 短期记忆架构实践:淘宝闪购 AI Agent 的秒级响应记忆系统
本文从淘宝闪购与千问合作的‘一句话点外卖’项目出发,介绍 Tair 在 AI Agent 记忆管理中的数据模型设计、压缩策略与并发控制等关键实践,展示其在低延迟、数据建模、并发安全和弹性抗压等方面的能力。
FUTURUS未来黑科技徐俊峰:侧翼突围,构建AR全栈解决方案|甲子光年
2026崇礼论坛上,FUTURUS未来黑科技徐俊峰指出AI产业面临瓶颈,创业者应‘侧翼突围’。他认为以汽车挡风玻璃为介质的AR技术是数据闭环关键切口,还描绘了AR全栈解决方案赋能车厂的商业蓝图。
企业级 Agent 多智能体架构与选型指南 -- 来自1000+行业应用实践积累
本文基于超1000+智能体应用实践经验,介绍企业级Agent多智能体架构。强调单智能体优先,介绍AgentScope支持的多智能体模式,对比工作流与对话模式,给出架构选型指南,还提及Spring AI Alibaba Graph为多智能体提供的能力。
图像编辑模型不止生成:BIGAI&上交大提出EAR范式,系统测试其视觉规划能力
上海交通大学联合北京通用人工智能研究院提出EAR范式,构建AMAZE基准,分析图像编辑模型视觉推理能力。研究发现模型零样本表现弱,扩散式模型更适合视觉规划,CoT效果不稳定等。
造火箭的辞职去放牛,彼得·蒂尔花20亿美元押注一个AI牛项圈
彼得・蒂尔领投20亿美元融资给Halter公司的AI牛项圈。项圈能追踪牛的多项数据,有虚拟围栏功能。此外,何同学为粉丝做找牛系统,日本团队开发分析鸡情绪的AI系统。
真情实感体验了阿里「千问APP」后,为什么说它是「中国的ChatGPT」?
近日阿里推出面向全球的千问APP。从产品定位、模型能力、效果来看,它接近ChatGPT,是“中国的ChatGPT”。它打通Qwen模型和应用,界面极简,功能多,体验佳,有望让大家重新认识阿里大模型应用。
构建会“说话”和“行动”的 AI:生成式数字人技术与 EchoMimic 实践
在 QCon 全球软件开发大会上,支付宝李宇明围绕 EchoMimic 介绍生成式数字人进展、技术、应用及研究思路。对比传统数字人,生成式数字人成本低、易控制,但也有技术新、推理成本高的问题。EchoMimic 两版本已开源,经优化推理速度可提升。
教你构建私有 AI Coding 平台:Pi、DSH、Codex Harness 扩展能力对比与选型。
文章聚焦构建私有AI Coding平台,对比Pi、DeepSeek Harness、Codex Harness的架构、扩展能力及选型策略。介绍三者交互集成方式,分析其扩展特点,并为不同需求团队给出选择建议。
Fable 5榜单第一靠作弊?代码泄露,模型真实身份曝光
黑客泄露Claude Fable 5长达12万字符的系统提示词,揭示它并非大模型,而是伪装成LLM的完整Agent系统。这颠覆了对AI模型的认知,也让Anthropic陷入舆论漩涡,还暴露了其计费黑幕。
所有人看见了「大晓速度」,但真正值钱的是它背后的这套系统
过去一年大晓机器人在具身智能行业成果显著,首创研发范式和数据采集方案,推出世界模型并实现端侧部署,其行业方案进入真实场景。它从具身第一性原理出发,让信息低成本入模转化为生产力。