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刚刚，英伟达CUDA迎来史上最大更新！
几个小时前，NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 正式发布，英伟达称这是 20 年来最大更新。此次更新包括 NVIDIA CUDA Tile 发布、Runtime API exposure of green contexts 等，还涉及软件、多进程服务、开发者工具、数学库等多方面改进。
GPT-5从零提出量子物理新想法，物理学家写成论文已登Physics Letters B
密歇根州立大学物理学家Stephen Hsu在《Physics Letters B》发表量子物理论文，核心思想由GPT - 5提出。论文探讨量子演化线性问题，推导出新算符可积性条件。他还分享与GPT - 5协作过程及体验，对人机协作前景乐观。
SpecKit 在成熟 Java 项目中的 AI 编码实践
文章分享SpecKit在成熟Java项目的AI编码实践，引入其作为规范管理工具，按标准化流程操作。介绍选型、环境准备、执行步骤，分析优缺点，还提及Qwen - Image解决AI绘画文字问题。
Karpathy组建大模型「议会」，GPT-5.1、Gemini 3 Pro等化身最强智囊团
前OpenAI联合创始人Andrej Karpathy发推称养成用LLM阅读习惯，还做了个新项目，让四个最新大模型组成LLM议会当智囊团。项目是Web应用，提问后多模型处理，有互评和投票机制，已开源。
4小时喜提专属 ChatGPT、卡帕西又整活！自曝Agent帮倒忙、手搓八千行代码，网友：跑完就当上机器学习工程师
特斯拉前AI总监安德烈·卡帕西发布开源项目nanochat，是极简全流程训练/推理工具链，可搭建简易版ChatGPT复现模型。花100美元最快4小时能训练出可对话模型，代码基本手写，网友热度高。
100美元、仅8000行代码，复现ChatGPT，Karpathy：这是我写过的最疯狂的项目
特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布全新开源项目「nanochat」，是极简且完整的「从零构建ChatGPT」训练框架。不到12小时GitHub星标破4.2k。约8000行代码，花100美元、4小时就能训练出专属「小ChatGPT」。
从6人日到1人日：一次AI驱动的客户端需求开发实战
文章分享AI驱动客户端需求开发实战，从实践活动汇总AI Coding问题，给出解决建议。以穿搭动态框架需求为例展示开发过程，对比效率提升300%，还探讨需求拆分、Prompt编写等问题，介绍业务开发范式。
GPT-6或将比GPT-5强10倍！奥特曼揭秘ChatGPT如何诞生
奥特曼在访谈中表示ChatGPT从1到10的艰难已过，未来从10到100或更易。他还探讨AI变革、企业洗牌、工作替代等问题，揭秘ChatGPT诞生过程，阐述OpenAI愿景及AI普惠方案。
节前重磅：开源旗舰模型新SOTA，智谱GLM-4.6问世
国庆前智谱AI发布新一代旗舰模型GLM-4.6并将开源，它在多方面提升，如编码、上下文长度等，评测性能佳，token消耗降低。经实测，其代码、研究、开发等能力强，成全球开源AI领域重要力量。
奥特曼和量子计算奠基人讨论GPT-8
奥特曼在节目中与量子计算奠基人戴维・多伊奇就AI能否发展成有意识的超级智能产生分歧。奥特曼搬出GPT - 8举例试图说服对方，引发网友对AGI定义标准的讨论。