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41个榜单SOTA!智谱最新开源GLM-4.5V实测:看图猜地址、视频秒变代码
智谱基于GLM - 4.5打造的开源多模态视觉推理模型GLM - 4.5V,在42个公开榜单中41项夺得SOTA。其功能丰富,玩法升级,还为企业与开发者提供高性价比方案,是100B参数级SOTA标杆。
AI狂飙100天,中国力量突起!顶流视频号10分钟看尽全球最强杀招
2025年开年,全球AI版图重绘,从中国DeepSeek开源风暴到OpenAI闭源反击,双方在算力、模型等层面激烈碰撞。各月双方均有新动作,4月AI迈入全民普及,新智元联合视频号推出活动助掌握科技风向。
视频世界模型困在像素网格里:腾讯开源SCoPE,用射线空间重写位置关系
香港大学、香港科大与腾讯ARC Lab联合提出SCoPE,让视频模型处理位置关系的基底从张量网格转向射线空间。它将相机射线坐标注入Video DiT,新增参数不到原模型0.1%,多方面表现获改善。
灵宝 CASBOT 与 CASIA 共同提出“增强物理人机协作中的人类意图估计和人机角色分配”方法
近日,ICRA 2025 在美国亚特兰大开幕,中科院自动化所与灵宝 CASBOT 提出的“增强物理人机协作中的人类意图估计和人机角色分配”方法获录用。该方法解决现有问题,实验显示优势明显,有巨大应用潜力。
超越Claude 3.5和o1!8B模型靠「分层投票+测试时训练」逆袭
近日MIT研究者发现测试时训练在大模型应对复杂推理问题时,能分解任务提升回答准确率。8B的lemma3模型经此方法,在ARC和BBH数据集上性能显著提升,超Claude 3.5等。但该策略部署效率低。
LLM算力告急?把文本变图片,推理成本直接减半!
大型语言模型处理长文本时计算成本高,本论文探索‘文本即图像’输入压缩策略,将长文本渲染为图像输入多模态模型,可减少近一半令牌,且任务性能不受显著影响,在多任务中验证了其有效性。
谢赛宁等推出统一多模态模型!替代VAE实现图像理解/生成双SOTA,代码权重数据集全开源
谢赛宁等团队推出统一多模态模型Blip3 - o,用扩散Transformer生成CLIP图像特征,采用顺序预训练策略。对比多种设计方案,确定CLIP + Flow Matching最佳,模型在多任务测试表现卓越且全开源。
亿级短视频数据突破具身智能Scaling Law!Being-H0提出VLA训练新范式
真机数据匮乏使具身智能VLA模型发展受限,现有真机数据与所需上亿级训练样本相差甚远。BeingBeyond团队提出创新性方案,利用人类视频手部数据构建数据集,训练出VLA模型Being - H0,经实验验证效果良好。
告别 AI 土味审美!Kimi K2.5 实测:扔个视频复刻 iOS 级丝滑动效
Kimi 上线 K2.5 模型,前端审美佳,接近 Gemini 3,增强多模态识别,支持视频。测试显示它能按要求生成漂亮网页,还可通过反馈迭代。它对设计师和普通人帮助大,且 Agent 模式任务完成率高。
480万人围观的Claude code实战使用指南进阶来了:一文讲清Skill,子代理和MCP
Eyad发布Claude Code开发实战进阶篇,深入剖析其底层系统的Skills、Subagents和MCP connectors三大核心能力。通过对比,突出Claude Code在上下文窗口上的优势,还介绍了各功能用法及复合效应。