「图像风格化」共找到 1326 篇相关文章
哈工大最新研究AI Meets Brain
传统大模型有“健忘”问题，哈工大《AI Meets Brain》研究借鉴人类记忆机制，为AI智能体打造强大记忆系统。研究涵盖核心洞察、记忆形态、分类框架等内容，还探讨了记忆赋能方式及未来发展方向。
Manus 产品立项初期会议纪要
该文是 Manus 产品立项初期会议纪要，从核心定位到技术架构、用户体验、人机协作等多方面深入探讨，为项目明确战略、技术、产品层面核心原则，开启重新定义智能体之旅。
Karpathy：别再问AI「你怎么看了」，这是错误的提示词策略！
Andrej Karpathy提出不要把大语言模型看作实体，应视作模拟器。他建议探索话题时避免用‘你怎么看’提问，给出‘什么样的一群人适合探索，他们会怎么说’的更优策略，还指出不同领域影响有别。
华为云的组合新范式，引爆了Agentic AI应用革命
在2025全球计算大会上，华为云提出Versatile智能体平台与CloudDevice云终端协同方案，致力于破解大模型行业落地痛点。该方案激发AI端侧应用可能，释放云端潜力，已在多行业展现变革价值。
AI漫画“拍立得”上线：1句话1张照片，生成剧情完整连载
AI漫画创作“拍立得”时刻到来，一句话、一张照片、两分钟就能变成可分享的AI连载漫画。在文心APP魔法漫画功能里，玩法简单，还能续写、改编，降低了创作门槛，见证AI普惠走向现实。
奥特曼抢走小扎印钞机！Meta「占领」OpenAI，20%都是前同事
新智元报道，OpenAI高管中大量前Meta员工任职，约占20%。公司战略现Meta影子，考虑广告业务，引发员工担忧。此外，OpenAI在Sora成功后着手开发音乐AI，欲进军音乐领域。
突发，普林斯顿CS博士后猝然离世！清华本科毕业，刚完成论文答辩
普林斯顿大学电气与计算机工程系博士后Haoran Li于9月25日离世，校方强调心理与牧灵支持。科研群体光环背后是高压力与孤独，海外高校有相关支持举措，国内则需完善机制。
UofT、UBC、MIT和复旦等联合发布：扩散模型驱动的异常检测与生成全面综述
多伦多大学、麻省理工学院等高校研究者合作完成长文综述，聚焦扩散模型在异常检测与生成领域的应用，梳理图像、视频等异常检测任务进展，提供分类体系，展望未来趋势。
Agent架构搭建 ≠ 堆Skills
现在很多Agent架构以大量Skills为基础，但这种做法大概率会翻车。Skills机制让模型自行判断是否使用及何时使用技能，其判断不可靠，随着技能数量增多，系统可靠性变差，设计上需平衡灵活性与可控性。
SeePhys Pro：重新审视多模态物理推理中的视觉理解与训练收益
来自中山大学等的研究者提出SeePhys Pro，是面向多模态物理推理的细粒度评测与训练诊断框架。发布了benchmark、训练集等，测评显示当前模型在信息模态转变时不稳定，为模型评测和训练研究提供基础。