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GPT-6 或有"生命"!MIT新作实现LLM自我进化,冻结权重时代终结

MIT新作《Self-Adapting Language Models》实现LLM自我进化,SEAL框架让模型自己生成“自编辑”微调自身。它能实时学新数据、修复知识、形成记忆。经两种场景验证,小模型也能超越GPT - 4.1等。

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把抖音的研发管理搬到车企,跑得动吗?

飞书项目在深圳新品发布会推出整车研发解决方案,首次明确‘平台化’定位并公开产品架构。其方案覆盖架构整合等四场景,还进行技术升级,如轻应用、Project 4K 计划等,已获车企实践验证。

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开源动态8

清华团队开源发布首个结构化数据通用大模型

2025年8月29日,清华崔鹏教授团队联合稳准智能开源“极数”(Limi X)结构化数据通用大模型。它融合结构因果推断与预训练技术,适配多任务,性能超最优专用模型,已落地多个工业场景

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人工智能研究者如何意外发现:我们对“学习”的理解,可能全是错的

传统理论认为大模型会过拟合,而如今大模型却驱动了诸多应用。2019年研究者突破传统扩大模型规模,出现‘双下降’现象。‘彩票假说’解释其成功原因,还重新定义了‘智能’,揭示科学进步规律。

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2025CSDI:大模型引领智能研发与IT组织变革

文章指出AI发展将推动私有知识价值增大,其应用成战略重点。如DeepSeek打破行业固有观念,引领变革。未来智能时代经济源于智能体,AI重构企业生产力,2025CSDI峰会将探讨相关场景应用。

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产品应用7

怎么从 ChatGPT 拿流量?送上这九条实用建议

文章指出AI问答引擎成B2B采购决策重要‘守门人’,介绍问答引擎优化(AEO)概念,还通过采访提炼九条从ChatGPT等拿流量的实用建议,如明确提问场景、了解平台差异等。

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换个地面/身体,机器人策略就失灵?让扩散策略读懂「动力学」| ICML'26

扩散策略成机器人控制热门路线,但真实世界动力学多变,策略易失灵。UC Berkeley等联合提出DADP,训练统一策略,在零样本跨域控制任务表现强,尤其在OOD场景优势明显,还给出工程补充结果。

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黄仁勋最新访谈:我们已经实现了 AGI,领导力、心理学、生命、意识、死亡和人性

黄仁勋在 Lex Fridman 播客深度对话中,谈及 CUDA 决策、管理模式、四层 Scaling Law 等多话题。认为已实现 AGI,编程定义改变,程序员会增多,还分享对供应链、开源等看法。

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Python只是前戏,JVM才是正餐!Eclipse开源新方案,在K8s上不换栈搞定Agent

近期,Eclipse 基金会在开源平台 Eclipse LMOS 推出‘代理定义语言’(ADL)。LMOS 项目旨在用统一、开放方式重构企业级 AI 代理开发与运维链路,对标专有平台与 Python 技术栈,避免企业‘推倒重来’。

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机器狗能当羽毛球搭子了!仅靠强化学习从0自学,还涌现出类人回位行为 | Science子刊

苏黎世联邦理工学院团队让机器狗靠强化学习学会打羽毛球,开发全身视觉运动控制策略,使其最高挥拍速达12米/秒,还涌现类人回位行为,研究证明足式机器人在体育场景应用可行。

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