「多模态检索」共找到 1147 篇相关文章
纯靠“脑补”图像,大模型推理准确率狂飙80%丨剑桥谷歌新研究
剑桥、伦敦大学学院和谷歌团队推出基于强化学习的视觉规划(VPRL)新范式,纯靠图像推理。新框架利用GRPO后训练,准确率达80%,超文本推理至少40%,代码已开源。
DeepSeek-R1发布后的100天复现之旅方法总结
DeepSeek团队发布「推理大模型」DeepSeek-R1 ,其技术细节未完全开源,全球研究团队开启“复现竞赛”。论文总结100天复现经验,介绍推理大模型与普通大模型区别、复现方法、关键发现及未来方向。
ICML 2026现场最全索引:从快手到大厂,中国企业集体出征
ICML 2026 于7月6 - 11日在韩国首尔召开,投稿量翻倍,录用率26.6%。中国企业全面出击,快手、阿里千问等入选多篇论文,现场活动丰富。中国机构研究呈现从发论文到做现场、单点到系统布局、聚焦效率等趋势。
用LoRA微调VLM做乳腺癌病理分类,实战对比CNN
哈萨克斯坦团队论文对比CNN和用LoRA微调的VLM在乳腺癌病理分类上的表现。指出VLM微调后接近CNN水平,但CNN仍是王者。还介绍LoRA原理、实验设计、结果,给出实战代码及对从业者和研究者的启示。
ICML 2026 | 只用少量Thinking Tokens,大模型依然能深度思考
近年来,CoT 推理成为提升大模型复杂问题求解能力的重要路径,但带来效率问题。浙江大学等团队提出 Heima 框架,将冗长 CoT 压缩为少量 thinking tokens,在减少 token 数的同时保留推理能力,已被 ICML 2026 接收。
在 RDS PostgreSQL 中实现 RaBitQ 量化
本文介绍在阿里云 RDS PostgreSQL 上,pgvector 能力进一步增强,引入 RaBitQ 量化提升其在大规模向量场景下的表现。分析了 pgvector 面临的挑战,阐述 RaBitQ 原理、优势,给出性能测试结果及快速上手的 SQL 操作。
AI 成为主流负载后,数据基础设施将如何演进?
随着AI应用爆发式增长,数据系统成为智能系统一部分。Apache Doris社区提出2026年主题‘Scale Intelligence, Accelerate Insight’,从场景和能力两方面阐述演进方向,以响应AI时代数据基础设施变化。
告别AI「鬼画符」!一行指令「复活」王羲之、苏轼,带连笔、懂排版,项目已开源丨ICLR'26
UniCalli由香港科技大学(广州)等团队推出,是全新统一扩散框架,能精准生成书法排版和连笔,将书法生成和古籍识别统一,工作被ICLR2026接收,代码、数据集开源,还有在线Demo。
14.5K!冲上Github Trending榜,字节最新开源Agent上下文"数据库"!
OpenViking是字节跳动火山引擎开源的AI Agent上下文数据库。它用文件系统范式管理上下文,有分层加载、递归检索、可视化轨迹和自动会话管理等特性,支持多种模型,测试效果显著。
谷歌Gemini杀入全球桶,血洗微软Office!颠覆全球3亿打工人
谷歌官宣Gemini全面升级版Workspace体验,全线接入Docs、Sheets、Slides。在SpreadsheetBench测试中成绩出色,谷歌Workspace更个性化实用。新功能覆盖文档、表格、幻灯片及云盘,还明确数据边界,欲定义下一代办公软件。