「开源大语言模型」共找到 8911 篇相关文章
美国模型长期霸榜的LMArena,出现了一个国产模型
2025 年底,中美 AI 阵营发展路径有区分,美国多是强模型加工具链,中国在多方面发力。12 月 23 日 LMArena 更新文本榜,百度文心新模型 ERNIE - 5.0 - Preview - 1203 以 1451 分登上榜单,成中国第一且是前 20 名里唯一非美国模型。
UniPat AI开源SWE-Vision:五百行代码打造SOTA视觉智能体!
多模态大模型代码能力进步大,但基础视觉任务常失误。UniPat AI开源SWE-Vision框架,让模型用Python代码处理视觉判断。它极简设计,在五个视觉基准测试达最优,提升前沿模型视觉表现。
RL缩放王炸!DeepSWE开源AI Agent登顶榜首,训练方法、权重大公开
今天凌晨,Together.ai联合Agentica开源AI Agent框架DeepSWE,基于Qwen3 - 32B模型用强化学习训练。所有内容开源,测试中性能超所有开源Agent框架,证明强化学习训练潜力。
印度国家级大模型上线两天仅 300 余次下载,投资人直呼“尴尬”:韩国大学生模型都有20万!
印度 Sarvam AI 发布国家级模型 Sarvam - M,虽被赞为本土 AI 研究突破,支持 10 种印度本地语言,但上线两天仅 334 次下载,投资人批评其成果‘令人尴尬’,引发社区激烈争论。
当世界模型不止「视频」该如何评估?WorldLens提出实用化评估新框架
生成式世界模型在多领域进展显著,但评估存在局限。WorldBench 团队构建 WorldLens 评测框架,从五个维度评测开源世界模型,其评测 EvalKit 已公开,可暴露模型能力边界与失效模式。
云计算一哥首度牵手OpenAI,大模型「选择」自由,才是终极胜利
亚马逊云科技宣布通过两大平台支持OpenAI新开源模型,还上线Anthropic最新模型Claude Opus 4.1。其早有战略布局,两大平台汇聚400+模型,践行‘选择大于一切’理念,满足多样需求,打造AI生态。
LLM内部竟藏着众多策略模型?自所&腾讯团队首次揭示大模型RL新机制
中国科学院自动化研究所、腾讯AI Lab团队从可解释性分析出发,发现LLM内部含多个可采样内部策略,揭示不同模型推理熵模式,提出BuPO算法,在复杂推理任务上性能显著优于传统算法。
大模型幻觉的源头找到了!清华团队锁定大模型宁愿说谎也要讨好人类的神经元
清华大学研究团队深度解剖大语言模型微观机制,确认幻觉关联神经元存在,揭示其与过度服从行为相关。通过干预神经元激活状态可增减模型幻觉行为,为开发可靠 AI 系统提供靶点。
FACTS 基准测试套件问世,用于评估大型语言模型的事实准确性
FACTS 基准测试套件由 FACTS 团队与 Kaggle 联合开发,基于原 FACTS Grounding Benchmark 增加三个新基准,可从四个维度评估大模型事实性。初步结果显示进展与挑战并存,多模态成难题。
535B大模型“直播”训练三个月:代码、数据、Loss全公开,吴恩达公开力挺
当多数模型公司还在争论是否开放权重时,斯坦福大学的Marin项目启动535B-A23B模型训练,并公开训练过程。该项目旨在探索基础模型能否像开源软件一样被公开研究和建设,引发关注。