强化对齐」共找到 888 篇相关文章

产品应用8

快手发布Keye-VL-1.5,同量级SoTA,让模型真正看懂视频!

近年来,多模态大语言模型兴起,但视频理解仍是难题。快手Keye团队推出Keye-VL-1.5,通过Slow-Fast编码策略、渐进式四阶段预训练和全面后训练流程等创新,实现视频理解突破,综合性能领先。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

逆天改命!OpenAI 开源模型的安全底裤被 Meta 研究员给扒掉了……

Cornell大学兼Meta研究员jack morris成功将OpenAI最新开源的推理专用模型GPT-OSS逆向还原成基础模型,绕过对齐和安全措施,还暴露其训练用大量版权材料问题,此成果引发社区激烈讨论。

AGI Hunt
新闻资讯7

突发!Jason wei也被小扎挖走了

Jason wei是OpenAI研究科学家,是思维链、强化学习研究重要推动者,2023年2月加入OpenAI,此前在谷歌大脑工作。他和HYUNG Won Chung一同被小扎挖走,二人是o系列模型及测试时间计算重要推动者。

AI寒武纪
新闻资讯7

Kimi新模型数学反超DeepSeek!北大校友刘征瀛等领衔

Kimi新定理证明模型超越DeepSeek,基于Qwen2.5 - 72B打造,采用Kimi k1.5强化学习训练流程。有两大技术创新,还有精简版本,官方有Demo。双方此前比赛就打得有来有回。

量子位
产品应用7

小米发布Qwen2.5VL升级版MiMo-VL,能力提升30%

小米发布Qwen2.5VL升级版MiMo-VL,能力提升30%。它能完成输入视觉回答问题、做几何体等任务,重点解决多模态推理、视觉理解及与人类偏好对齐问题,介绍了模型结构、训练阶段等内容。

CourseAI
推荐文章7

清华许华哲:具身智能需要从 ImageNet 做起吗?

清华许华哲探讨具身智能,分析其爆发原因、失败模式及决策点,涉及视觉信号输入、触觉应用、学习方法等,还探讨具身智能是否需‘ImageNet时刻’,并从宏观视角谈智能的共性。

AI科技评论
开源动态8

Qwen3技术报告首次全公开!“混合推理模型”是这样炼成的

本文首次公开Qwen3技术报告,介绍其模型架构、预训练及后训练过程、性能表现等技术细节。Qwen3整合两种模式,引入思考预算机制,降低轻量级模型计算资源,在多基准测试领先,多语言支持扩展至119种,所有模型开源。

通义千问Qwen
新闻资讯8

刚刚,OpenAI GPT-6 Astra震撼发布!AGI时代来了

OpenAI正式发布GPT - 6 Astra,总裁称已到AGI时代。该模型定位为“世界上最智能、最对齐的模型”,在多领域表现出色,能力强、速度快、成本低,还具备“关键级”网络安全能力,将逐步开放给用户。

机器之心
算法论文8

答对了却没看图?EASE给多模态RLVR装上「视线校正器」

强化学习与可验证奖励提升视觉语言模型推理能力,但存在答案奖励只知对错、不知证据区域问题。哈工大等团队提出EASE,把标注证据区转为目标分布,监督空间注意力,推理无额外标注,实验成绩优异。

机器之心
产品应用7

调高一档推理强度,成本可能翻几倍:大模型思考原理讲清楚

文章详细讲解推理强度原理,指出其不改模型,只改草稿长度。还说明模型多思考能提高答题准确率的原因,剖析贵和慢的原因,介绍三种控制形态,并给出判断推理强度档位的框架。

AI Reading Hub