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119 页硬核报告丨AI 2030:算力、能源与科研的未来预测

Epoch AI 受 Google DeepMind 委托编写报告,探讨 AI 规模扩张至 2030 年在计算、投资等方面的影响,认为扩张很可能持续,还会加速多领域科学研发,虽预测有不确定性,但 AI 会成关键技术。

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Meta为他豪掷2亿美元,上交校友庞若鸣,晒出在苹果的最新论文

苹果基础模型团队负责人庞若鸣即将加入Meta,Meta为其开出2亿美金天价。7月9日庞若鸣宣传在苹果参与的研究《AXLearn: Modular Large Model Training on Heterogeneous Infrastructure》,介绍了AXLearn系统优势、架构、实验评估等。

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我做内容产品的逻辑

作者黄益贺分享做内容产品的逻辑,认为真正好的内容产品应是证明系统,以“AI产业链投资”产品为例,介绍其认知、工具、实操三层结构,称这玩法难复制,是AI时代内容产品原型。

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黄仁勋100万亿预言兑现!易鑫Voice Agent落地,汽车金融迎效率革命

2024年GPT - 4o问世后,Voice Agent创业公司涌现,但通用方案在金融等场景「水土不服」。易鑫深耕汽车金融,自研工业级Voice Agent系统,采用Model + Harness方法论,实战数据亮眼,还将向泛金融领域延伸。

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红杉的投资哲学和秘密武器,a16z 投了个很有意思的 AI 学习产品

文章分享红杉投资哲学与秘密武器。决策重信念而非共识,管理赋能‘异类’人才,聚焦可控‘输入’,筛选要有勇气。还提到其‘人才佩奇排名’系统,此外介绍a16z投资的AI学习产品。

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Dexmal原力灵机开源Dexbotic,基于PyTorch的一站式VLA代码库

Dexmal原力灵机推出基于PyTorch的开源视觉-语言-动作模型(VLA)代码库Dexbotic,面向具身智能研究者。其架构含三大核心组件,有五大特征,还推出开源硬件,未来将持续投入生态建设。

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波士顿动力机器狗侧空翻炸场!穿轮滑鞋照样能翻

风头被中国机器人盖过的波士顿动力,让机器狗Spot完成侧空翻等动作。工程师称它并非为空翻设计。空翻是严苛测试手段,能验证系统性能,还透露了训练细节,此外它还将上《美国达人秀》。

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MIT报告:花了300-400亿美元,95%的企业AI项目都失败了

MIT《2025年商业AI现状》报告显示,企业投300 - 400亿美元在GenAI,95%项目零回报。揭示企业AI工具糟糕的原因,指出影子AI经济现象,点明钱花错地方,还阐述成功企业做法及未来趋势。

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机器人需求驱动导航新SOTA,成功率提升15%!浙大&vivo联手打造

浙江大学和vivo人工智能实验室团队在ACM MM 2025发表新框架CogDDN。它模拟人类认知,将“双过程理论”用于机器人需求驱动导航,实验中表现优于单视角SOTA方法,为智能机器人技术发展奠基。

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从业务场景到组织体系,“龙虾” 如何走进企业

“龙虾”火了后,从个人工具走向企业业务场景时问题不同。阿里云“虾友会”传递其进入企业的逻辑,包括解决业务场景接入,经历身份权限、岗位能力、持续运营三重门,回归运行时,最终送进企业工作流。

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