「智能时代路线图」共找到 4302 篇相关文章
关于具身智能「触觉」,你想知道的都在这篇综述里了
本文由香港科技大学(广州)熊辉教授团队牵头,联合多所高校,全面梳理截至2026年第一季度具身智能触觉前沿研究。介绍触觉重要性、多模态触觉融合流程、全景蓝图,指出面临挑战并展望未来。
击败GPT、Gemini,复旦×创智孵化创业团队「模思智能」,语音模型上新了
近日,由复旦邱锡鹏担任首席科学家的模思智能发布多说话人自动语音识别模型 MOSS - Transcribe - Diarize,性能超 GPT - 4o、Gemini 等。它解决语音领域落地痛点,跑分亮眼,还解决 SATS 方案不足,开放 API 限时免费。
AI竟会「自己认错」?破解多智能体协作「罗生门」,斩获ICML 2025 Spotlight
多智能体AI系统任务失败后,开发者常难定位问题。PSU、杜克大学与谷歌DeepMind等机构提出「自动化失败归因」,发布Who&When数据集,探索三种归因方法,虽目前效果欠佳,但为打造可靠系统提供方向。
Duolingo 和 Shopify 纷纷宣布 AI 优先,围绕 AI 工作的时代已来
Duolingo和Shopify宣布AI优先政策,将用AI取代部分人类工作。Duolingo推出AI创建的新语言课程,转型为“AI优先”模式;Shopify要求全员高效用AI。此外,Genspark Super Agent ARR增速快,未来或属“小团队+AI”时代。
再见Bug!谷歌超级编码智能体Jules上线,免费使用直连GitHub
谷歌推出编程智能体Jules,进入全球测试阶段,有Google账户的开发者可免费试用每日5次。它基于Gemini 2.5 Pro模型,能写代码、修Bug等,还可连GitHub简化流程,预计今年晚些时候推更多功能和企业版。
西工大张伟伟团队:大模型时代航空科技的蓝图畅想 | 航空学报CJA
随着国产开源大模型涌现,大语言模型走入生活,挑战传统航空教育,革新科研范式,与航空产业融合推动变革。西工大张伟伟团队探讨其在航空工程教育、科研、行业全链条的影响及挑战。
AI时代,我们为何重写规则引擎?—— QLExpress4 重构之路
AI时代下规则引擎需求旺盛,QLExpress4全面重构。它性能提升,编译和执行性能显著提高;体验优化,支持JSON语法、有表达式追踪功能;还在淘天、钉钉等有应用场景,且对AI友好。
《AI 2027》揭秘:人类会被超级智能取代吗?等等,还有另一个结局!
《AI 2027》由Daniel Cocotal团队发布,精准预测了多项AI发展。报告推演2025 - 2027年AI智能体发展,不同阶段影响各异,还给出两种结局,一是AI重塑世界,二是人类控制住AI并发展安全系统。
微软推出深度视频探索智能体,登顶多个长视频理解基准
尽管LLMs和VLMs在视频分析和长语境处理有进展,但处理数小时长视频有局限。微软提出智能体Deep Video Discovery (DVD),以简洁框架在LVBench取得高准确率,将以MCP Server形式开源。
一场机器人黑客松,让具身智能的差距与机会同时显形
作者参加深圳机器人黑客松,这是全球最大规模线下具身智能开发者大赛之一。3天内参赛队伍可完成从数据采集到真机部署闭环。比赛让行业差距与机会显形,凸显基模重要性,自变量也给出新方向。