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Karpathy最新发文:醒醒!别把AI当人看,它没欲望也不怕死
Andrej Karpathy在推文中反驳将大模型视作「更聪明人类」的观点,指出大模型是「非生物」智能,其进化压力、学习机制、运行方式与人类不同。清楚这是全新智能,对理解大模型很重要。
你以为在点「红绿灯」验证身份,其实是在给AI免费打工
验证码发展多年,从最初文本形式到如今图像形式。用户点选验证码时,实际在为AI免费提供训练数据,如谷歌让全球网民免费转录资料、为自动驾驶AI打工。如今验证码攻防战激烈,未来或利用AI弱点创新。
Meta发布Omnilingual ASR:支持1600+语言的开源语音识别系统
Meta发布全新自动语音识别系统Omnilingual ASR,支持超1600种语言,核心创新是零样本和少样本学习能力,降低小语种语音识别门槛。项目提供不同规模模型,安装调用简单,目前仅支持40秒内音频,数据集和项目均开源。
首次公开!奥特曼重新发明了浏览器
OpenAI首个浏览器Atlas背后技术秘密公开,关键创新是全新架构OWL。它将Atlas应用与Chromium运行时分离,带来即时启动等优势,还为AI智能体用例奠定基础,重构了UI体验。
Sora2还在5秒打转,字节AI生视频已经4分钟“起飞”
字节和UCLA联合提出Self - Forcing++方法,无需更换模型架构或重收集数据集,就能生成分钟级长视频,最长达4分15秒,高质量且开源,在长、短时长生成上性能领先。
推理token减少46%!Meta新方法缩短思维链,告别重复推导
Meta等联合提出元认知复用机制,让模型总结解题思路,提炼为“行为”存于“行为手册”。实验显示,该机制在数学基准测试中显著优化,保持准确率时最多减少46%推理token使用量。
无需训练,即插即用:西湖大学发布世界模型WorldForge,让普通视频模型秒变「世界引擎」
自Sora亮相,AI视频可控性成瓶颈。西湖大学AGI实验室团队提出WorldForge框架,在推理时为视频模型注入「时空几何」,无需训练,实现单图360°环绕视频生成和视频重运镜等,降低创作门槛。
AI 项目总踩坑?小团队、渐进研讨带你找到正确打开方式
Cloud Native Summit 2025奥克兰大会探讨企业借Open Practice Library将协作模式转化成果。Andrea Magnorsky分享Byte - Sized Architecture方法,Ahilan Ponnusamy与Andreas Grabner介绍企业采用AI的迭代式框架,强调小规模持续研讨。
SFT远不如RL?永不过时的剃刀原则打开「终身学习」大模型训练的大门
现代AI系统学习新任务时会灾难性遗忘旧知识,限制其持续学习能力。麻省理工学院研究者对比SFT和RL后发现,相同性能下RL更不易遗忘,提出遗忘定律,解释了RL优势源于其on - policy特性。
Hinton万万没想到,前女友用ChatGPT跟他闹分手
Hinton在接受采访时爆料前女友用ChatGPT和他分手。访谈中他分享AI观点,认为人类应让AI成母亲,还谈到用ChatGPT研究、问修理问题等,也纠正从谷歌离职原因。