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Diffusion约2倍无损加速!训练-推理协同的缓存学习框架来了| HKUST&北航&商汤
HKUST、北航与商汤提出HarmoniCa框架,解决Diffusion模型推理慢、成本高问题。它通过SDT和IEPO机制,解决训练 - 推理脱节,在多模型上实现推理提速、质量提升,且训练推理开销低,已开源。
为 Agentic AI 的黎明构建地基
文章指出大语言模型虽耀眼,但企业级解决方案需坚实数字底座。在 Agentic AI 时代,数据范式、基础设施哲学都要重塑,智能体模式崛起带来挑战与机遇,技术决策者要做好底座构建。
字节跳动2步突破,复杂文档布局解析,为啥如此惊艳?
文章指出现有文档图像解析方案有局限,介绍字节跳动的Dolphin解决方案。它采用分析 - 解析范式分两阶段解析文档,避免传统方法弊端,运行效率高,还给出训练方案、实战代码和试用链接。
MCP客户端调用看这一篇就够了(Java版)
文章介绍MCP客户端调用方法,先阐述没MCP时的痛点,再讲大模型调用MCP的姿势,包括Spring - AI和Spring - AI - Alibaba框架的使用,还介绍原生SDK调用方式,记录踩坑问题,探讨两种技术路线的选型。
“图片秒生”,腾讯混元图像2.0模型正式发布,主打速度和真实感
5月16日,腾讯发布混元图像2.0模型,率先实现实时生图,生图速度快、质量高,能避免‘AI味’。在GenEval基准上准确率超95%,还发布实时绘画板功能,后续将推原生多模态模型。
马斯克:AI巨浪已至,吸干全球救命钱!
马斯克警告AI激流已至,过去一年全球AI推理Token用量暴增25倍。ARK首席未来学家指出AI基础设施投资回报高,引发资本转移与挤出效应,传统企业融资难、人才流失,将被AI“吸干”资本。
把PLC仿真搬进浏览器,小参数模型也能实现高工程通过率
上海交通大学联合Sema研究团队推出SemaPLC,将AI Agent与PLC工程工具链连接,让自然语言需求转化为可编译、验证、仿真的控制程序。它是面向全流程的智能工作台,实验效果优于业界方案。
100%开源!吴恩达做了个个人桌面Agent
AI教育大佬吴恩达推出开源项目OpenWorker,这是个个人桌面Agent,能跨工具干活。它主打开放、本地优先、隐私保护和模型无关,目前可在Mac运行,Windows版本待完善。
大神卡帕西又一构想落地!Claude Code + Obsidian 爆火:创建你的「第二大脑」
2026年4月,Andrej Karpathy提出LLM Wiki,将LLM使用范式推向「知识生产系统」。6月27日,RGK用Claude Code + Obsidian构建“第二大脑系统”,解决记忆、上下文、执行问题,还引入反馈机制、优化Token成本。
计算机安全第一人宋晓冬,加入Meta
本周四,UC Berkeley 计算机教授宋晓冬宣布加入 Meta 超级智能实验室,任 AI 研究副总裁。她是计算机安全领域顶尖学者,其团队也一同加入。此外,AI 推理大牛 Denny Zhou 数月前也已加入 Meta。