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作者为解决用Seedance 2.0写分镜提示词难题,手搓Seedance Storyboard Skill。它能引导用户完成分镜细节,输出专业提示词。作者实测4种风格案例效果佳,还介绍了Skill原理、安装使用方法。
老黄在CES 2026 上预言:将要告别应用软件的预编译时代,未来的应用是 GPU 上实时生成每一个像素
黄仁勋在CES 2026预言,应用将告别预编译时代,在GPU上实时生成像素。他回顾2025年AI关键进展,介绍Agentic AI特点与能力,还谈了其搭建及应用前景,指出未来软件或基于Agent交互。
清华开源一批「学习虾」,免费的「AI 私教团」来了
清华大学开源全球首个多智能体生成式学习AI技术框架OpenMAIC。它能将技术文档转化为学习课堂,还能解锁多种学习解法。其前身MAIC是重要学习平台,应用不断迭代,OpenMAIC功能强大,边界不止于课堂。
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统一框架下的具身多模态推理:自变量机器人让AI放下海德格尔的锤子
当前先进机器人无法像人类自如用工具,现有多模态系统有局限。自变量机器人提出端到端统一架构,以统一表示学习和多任务多模态生成解锁具身多模态推理能力,实现范式转换。
SIGGRAPH Asia 2025|电影级运镜一键克隆!港中文&快手可灵团队发布CamCloneMaster
香港中文大学与快手可灵团队联合提出运镜可控视频生成框架CamCloneMaster,引入‘参考即用’范式,告别对相机参数依赖。其训练、测试代码和数据集均已开源,在各项指标上优于SOTA方法。
何恺明等降维打击!彻底颠覆AI生图,无需预训练一步到位
何恺明团队推出生成模型MeanFlow,它跳脱传统训练范式,无需预训练等,仅一次函数评估就能完成生成。在ImageNet 256×256上表现优越,缩小了一步与多步模型性能差距。
西湖大学提出RDPO强化学习框架,实现扩散模型并行推理加速
扩散模型“顺序去噪”特性成速度提升瓶颈。西湖大学AGI Lab提出RDPO框架,不必改动模型本身,优化其“采样导航系统”,在多基准测试中取得领先图像生成效果,解决加速问题并提供RLHF对齐新范式。
NUS、牛津等联合发布音视频智能综述:系统梳理大模型时代的AVI全景图
NUS领衔近10家机构发布音视频智能综述,系统梳理大模型时代AVI发展全貌,涵盖感知、生成与交互,复盘子方向工作,构建任务蓝图,整理评测体系,总结基础技术,还探讨应用、安全及未来研究方向。
长篇动画上色稳如老狗!全新开源LongAnimation
动画上色是制作长篇动画时“烧脑”又“烧钱”的环节,现有AI主流方法多为局部处理,易导致色彩漂移、风格不统一。中国科学技术大学团队提出动态全局 - 局部范式,构建LongAnimation框架,可确保长动画色彩一致。