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Transformer危！谷歌MoR架构发布：内存减半推理速度还翻倍
谷歌推出全新底层架构Mixture-of-Recursions（MoR），推理速度提高2倍、KV内存减半，首次在单一框架实现多任务处理与动态分配计算资源，研究人员通过实验验证其性能超Transformer。
The Batch: 848 | 走进沃尔玛的 AI 应用工厂
全球营收最高的零售商沃尔玛披露其云平台与模型无关的 AI 应用开发平台 Walmart Element 最新细节，介绍其工作原理、典型应用，还提及平台推出目的、原则及意义。
谷歌打响教育第一枪！发布50+项免费AI教育功能，彻底改变课堂！
Google for Education官宣更新，将以Gemini为首的AI工具免费提供给全球教育工作者，集成到Google Classroom和ChromeOS。有Gemini in Classroom等功能，还通过教师主导解决安全担忧，上线数据分析工具。
蓝湖悄咪咪在海外做了个 AI 设计产品，4 个月拿下 500w ARR
特工宇宙团队试用多款AI界面生成工具，发现多数距真实开发落地有差距。4月注意到Readdy.ai，操作简单、界面精致。其开发团队是蓝湖，上线4个月ARR达500万美元，解决用户真实问题。
华为版《黑客帝国》首次亮相：训推复杂AI前先“彩排”，小时级预演万卡集群
华为首次亮相数字化风洞虚拟环境平台，可在训推复杂AI模型前“彩排”，小时级预演万卡集群。其包含Sim2Train、Sim2Infer、Sim2Availability，分别解决训练、推理、高可用问题。
昇腾+鲲鹏联手上大招！华为爆改MoE训练，吞吐再飙升20%，内存省70%
最近华为在MoE训练系统给出算子和内存优化新方案，三大核心算子全面提速，系统吞吐再提20%，Selective R/S实现内存节省70%，为大规模MoE模型训练扫清障碍。
RSS 2025｜从说明书学习复杂机器人操作任务：NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill
新加坡国立大学邵林团队提出 Manual2Skill 框架，利用 VLMs 将说明书视觉指令转化为机器人装配技能，含层级化装配图生成、分步骤位姿估计、动作生成与执行三阶段，实验验证其在多场景的有效性。
DiffMoE：动态Token选择助力扩散模型性能飞跃，快手&清华团队打造视觉生成新标杆！
清华大学和快手可灵团队推出DiffMoE，通过创新的动态token选择机制和全局token池设计，拓展了扩散模型的效率与性能边界。实验表明，DiffMoE在多方面超越现有模型，未来集成先进技术或有新增益。
“大脑在硅谷，身体全靠中国！”机器人泰斗揭秘真相：后空翻只是杂耍，端起咖啡才是真AI
在最新一期播客中，机器人学泰斗 Sergey Levine 与 Ryan Peterman 深度对话，触及行业焦点如机器人发展阶段、波士顿动力淡出原因等。他强调，机器人技术尚处底层搭建期，需重视先验知识、软硬件结合，跨越鲁棒性门槛。
“额度想重置就重置，不问财务”，Codex Tibo首曝幕后：产品没做好，就补偿用户
围绕 Codex 与 Claude Code 使用额度问题，社区不满额度机制不透明不可预测。Codex 团队 Tibo 公开额度重置逻辑源于补偿，并非营销。此外，还谈及产品融合、技术创新、算力决策等多方面内容。