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阿里开源Qwen3-Coder-Next,80B参数仅激活3B的MoE顶尖编程助手
阿里开源小型MoE代码模型Qwen3 - Coder - Next,总参数量800亿但仅激活30亿参数,在代码生成等任务表现出色。团队构建训练技术栈解决数据匮乏,模型训练分阶段,多领域专家模型能力整合,基准测试性能强劲。
CUTE DSL学习笔记一 CUTLASS 4.3.5 CuTe DSL 文档翻译
本文是 CuTe DSL 4.3.5 文档翻译,介绍了其核心概念、使用方法、与 CUTLASS C++ 关系等。它通过 Python DSL 降低 CUDA Kernel 开发门槛,支持 JIT 编译、多种架构,还说明了当前限制与未来计划。
笑死!xAI员工竟用Claude写代码?这回Anthropic反手拔了马斯克的网线
2026年1月8日消息,xAI联合创始人通知员工,Cursor中的Claude模型无法响应,是Anthropic针对对手的新政策。此前Anthropic已多次调整策略,封杀竞争对手,其目的包括保护数据资产等。xAI或加速自研,行业或开启军备竞赛。
黄仁勋CES放出大杀器:下一代Rubin架构推理成本降10倍
在CES 2026展上,英伟达黄仁勋介绍多项进展。下一代Rubin平台含六款芯片,推理成本降10倍;发布Alpamayo 1开源模型助力自动驾驶;还推出物理AI新模型等,携手伙伴展示机器人。
谷歌创始人布林:当年发完Transformer论文,我们太不当回事了
在斯坦福大学工程学院百年庆典活动上,谷歌联合创始人谢尔盖・布林与校长、工程学院院长对谈。他回顾谷歌发展,称曾对Transformer论文未足够重视,还分享对专业选择、大学模式、学术与产业等方面的看法。
微软GigaTIME登上《Cell》:5美元切片变成免疫图谱
微软GigaTIME登上《Cell》,能把5美元H&E切片翻译成稀缺免疫图谱,在人群尺度重建TIME。它突破癌症免疫研究旧限制,成果经多数据集验证,已在Foundry Labs与HuggingFace全量开源。
SFT远不如RL?永不过时的剃刀原则打开「终身学习」大模型训练的大门
现代AI系统学习新任务时会灾难性遗忘旧知识,限制其持续学习能力。麻省理工学院研究者对比SFT和RL后发现,相同性能下RL更不易遗忘,提出遗忘定律,解释了RL优势源于其on - policy特性。
CAG又回来了,这次它带着RAG!
文章对比CAG和RAG,指出CAG虽解决RAG部分痛点,但有根本限制,对海量变化知识库,RAG不可替代。Aurimas将二者结合做「动态混合层」效果好,还给出实施架构和关键点。
叫板英伟达RTX 5090!GPU初创公司做出13倍路径追踪性能的怪兽显卡
芯片初创公司Bolt Graphics首款GPU模组Zeus 4C,路径追踪性能达RTX 5090的13倍。但它不适合游戏场景,更擅长低功耗高精度图形渲染,不过测试、应用、价格目前都是未知数。
图像界的DeepSeek!12B参数对标GPT-4o,5秒出图,消费级硬件就能玩转编辑生成
Black Forest Labs开源旗舰图像模型FLUX.1 Kontext[dev],专为图像编辑打造,能在消费级芯片运行。12B参数少、推理快,性能媲美闭源模型。有诸多特点,经优化训练,在KontextBench基准表现优。