「超节点架构」共找到 3770 篇相关文章
企业数字化转型新引擎:MCP + LLM + Agent 架构赋能!
本文介绍MCP(Model Context Protocol)模型上下文协议,它是Anthropic于2024年11月底推出的开放标准,可统一大模型与外部数据源和工具通信协议,打破数据孤岛,有诸多优势,还适用于多个场景。
时空扭曲实验室突破,超光速旅行或将成为现实!
欧洲工程技术研究杂志发表研究,研究人员用400千伏高压电火花在实验室产生引力波,实现时空扭曲。这或让曲速引擎成为现实,研究团队还提出新理论框架,应用前景广泛,但也面临争议。
刚刚,OpenAI Astra核心架构爆出:大模型第三条Scaling法则诞生
The Information记者爆料OpenAI即将推出的Astra模型采用“recurrent depth”新推理方法,该技术能降本提效,但引发AI安全与可观测性担忧。清华与字节论文解决了循环模型“算力不公平”问题,并给出Scaling Law。
Qwen3.8-Flash:全新架构,更强更稳更划算
本文介绍了 Qwen3.8-Flash 多模态 MoE 模型,它原生支持 262,144 token 上下文。该模型在 Attention、Residual、Embedding 与 Optimization 四个方面系统升级,降低训练与推理成本,即将上线千问 AI 平台。还发布了 Qwen3.8-Flash-Next 开源权重。
深度拆解 DeepSeek Harness 架构:AGI 的自进化,终于有了「后悔药」
8月13日,DeepSeek开放DeepSeek Harness v0.1开发者预览版,在Github获4.5万星。它提出“一切皆插件”概念,核心组件可插拔。还联合北大提出Cordis框架,解决组件插拔问题,但面临价格与组件膨胀挑战。
接入 MiniMax M2.7 后,我的 OpenClaw「超进化」了
作者实测 MiniMax 新模型 M2.7,其在基准测试、代码能力、多智能体协作等方面表现出色。接入 OpenClaw 后,能高效完成复杂任务。M2.7 指令遵循率高、长上下文处理能力强且价格低,有望提升 Agent 生态表现。
19.2K Star!Linux上无缝运行Win应用,超酷~
在Linux系统下运行Windows应用一直是难题,开源项目WinBoat能让Linux用户无缝运行Windows应用,通过容器和远程桌面技术,将Windows应用变Linux原生窗口,还具备自动化部署等多样功能。
RL成本降幅超90%!Meta提出Agent训练新范式DreamGym
传统强化学习(RL)训练LLM Agent面临成本高、任务多样性不足等挑战。Meta团队提出DreamGym框架,以经验合成为核心,通过三大组件协同工作,在多种任务和模型上提升性能,为通用Agent训练开辟新路径。
Qoder + ADB Supabase :5分钟GET超火AI手办生图APP
本文介绍如何用Qoder、阿里云ADB Supabase和通义千问图像编辑模型,快速搭建AI手办生图Flutter移动端应用,无需自建传统后端,涵盖思路、环境准备、各环节配置及流程等内容。
市值超1500亿!江西宜春小镇走出“光芯片之王”
在全球AI算力竞赛白热化阶段,天孚通信创始人邹支农凝视新获专利的光接收器组件。他从江西宜春高安农村走出,攻克日本垄断的光通信技术,将公司市值推至1548亿,还在家乡投资兴业。