「长上下文困境」共找到 1349 篇相关文章
超越Skill？又一新技术让AI编码准确率从53%跃升至100%
Jude Gao主导的新研究带来上下文工程新发现，仅改动8KB的AGENTS.md文件，就让AI编码智能体表现从53%跃升至100%。对比Skills和AGENTS.md两种方案，后者完胜，还解决了上下文膨胀问题。
万帧？单卡！智源研究院开源轻量级超长视频理解模型Video-XL-2
长视频理解是多模态大模型关键能力，当前开源模型有短板。智源研究院联合发布 Video-XL-2，多维度优化长视频理解能力，还设计效率优化策略，在主流评测基准表现出色，有广泛应用潜力。
MCP 和 Skills 到底什么区别？一篇文章说清楚
文章解释了 MCP 和 Skills 的区别。MCP 是 AI 世界的 USB 协议，可降低开发成本，但会吃掉上下文窗口；Skills 采用渐进式披露设计，自带脚本，能减少上下文消耗。未来 Skills 或承担多数工作，MCP 用于远程连接。
SimpAgent (ICCV2025 Highlight)：上下⽂简化重塑GUI智能体，更少计算，更强性能
在多模态大模型加持下，纯视觉GUI智能体成通用操作智能体重要方向，但面临元素与历史上下文问题。哈工深和华为提出SimpAgent，从上下文简化建模入手，实现更快更强性能，工作被ICCV 2025录用。
英伟达帮你省钱，让大模型推理「短而精」，速度快5倍
过去大模型推理追求长链思维，导致推理链长、Token消耗大、响应慢。英伟达研究院的DLER研究给出解决办法，通过强化学习优化方法让模型‘短而精’，推理长度减超70%且准确率不变，还适用于大模型。
比 Context7 更靠谱：Exa-code 靠 1B+ GitHub 与 Stack Overflow 减少幻觉
Exa团队索引超1B+文档、GitHub仓库等内容，exa - code对其混合搜索、分块处理。它是首个为编码代理制作的Web规模上下文工具，在代码幻觉评估中表现超流行网页搜索工具，核心技术有专为AI的搜索引擎和高效返回上下文。
Claude Code 新增 Recap 功能，多开党必备神器
Anthropic更新Claude Code，新增Recap功能。切回窗口时，它自动显示摘要，告知操作进度、问题及下一步计划，解决多开党忘记进度的困扰，目前已在终端版上线。
长三角破局：技术跑进无人区，产业链如何跟上？
中国制造业正从「跟随者」变为「开拓者」，但产业化体系滞后。长三角推出「一条龙」计划，解决供应链、验证和迭代难题，初步成果显现，正开启产业化范式革命。
Clawdbot 如何搭建永久记忆管理系统：全靠 MD 文档
AI研究工程师Manthan Gupta复盘Clawdbot记忆机制，其记忆用MD文档存档，有双层记忆系统。系统有独特管理方式，如压缩、记忆刷新等，坚持透明度、搜索、持久性、混合等原则。
浏览器秒变 Mac 终端，有点意思！
介绍开源工具 VibeTunnel，它能把浏览器变 Mac 终端，支持远程操控。零配置、跨设备、实时同步，无需 SSH 密钥等。有跨设备访问等多种特性，给出不同系统安装方法和使用步骤。