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五角大楼计划将绝密数据喂给AI,训练军事特供版模型
《麻省理工学院技术评论》称,五角大楼正讨论为生成式人工智能公司建安全环境,用机密数据训练军事特定版本模型。美国军方重构战略,推动先锋项目,还筹备用绝密数据训练模型,引发安全担忧。
Chaterm Agent Skills + 千问大模型,智能运维再进化
文章介绍Chaterm Agent Skills与千问大模型结合用于智能运维。它能将运维经验打包成技能,提供三种模式,缩短运维时间。文中还阐述了技能概念、工作原理、技术实现及实战案例,鼓励用户尝试创建技能。
从 ReAct 到 Ralph Loop:AI Agent 的持续迭代范式
文章围绕AI Agent持续迭代范式展开,指出AI编程助手现存过早退出等问题,介绍了Ralph Loop范式,阐述其核心要素、原理、优势,对比与传统智能体循环差异,还给出使用最佳实践、适用场景与建议。
借助CoT监管AI?OpenAI、谷歌、Anthropic等罕见联合发文:AI系统安全的新机遇!
OpenAI等支持新研究论文,其指出高级AI不透明性有潜在风险,而‘推理模型’用自然语言推理带来可解释窗口,CoT监控可检测不当行为、发现早期信号等,但也存在使监控性下降的因素。
Anthropic 断供,国产 Coding 模型的中场战事开启
Anthropic对中国企业断供,国产模型面临成为Claude平替的机遇。Kimi等模型纷纷尝试,Kimi K2 0905版本在编码、上下文及工具调用上提升,其终极目标或构建具Agent特质产品,未来Agent是决胜场。
首个千万美金ARR的AI4S公司,完成AI设计新分子商业应用
2026 年初,AI 从「单一工具赋能」转向「场景深度共生」。MetaNovas 携 Agentic AI 先进材料发现平台亮相,以创新模式打破传统研发瓶颈,完成从「AI 设计」到「AI 落地」跨越,实现千万美金 ARR。
迈向AI4S 2.0,上海AI实验室开源书生万亿科学大模型Intern-S1-Pro
2月4日上海人工智能实验室开源万亿参数科学多模态大模型Intern - S1 - Pro,为AI4S迈向2.0提供开源基座。其核心科学能力跃升,底层架构创新,科学与通用能力协同发展,还构建了‘算力 - 算法’一体化基座,推动科研范式革命。
大模型最难的AI Infra,用Vibe Coding搞定
Andrej Karpathy 力荐的 Vibe Coding 在 AI Infra 开发中常「水土不服」,存在上下文丢失、决策偏离、质量不稳定等问题。文章提出文本驱动的 Vibe Coding 方法,并以 Agentic RL 中的资源调度系统为例验证其有效性,还介绍了相关团队和工具。
一场文心大模型的「AI马拉松」
2025 年模型能力至关重要,百度在基础模型研发持续投入。百度 AI Day 上,吴甜解读文心新模型技术,文心 X1 Turbo 推理强、成本低。百度技术体系完备,未来看好多模态与智能体,降成本促应用生态发展。
老黄入局吃龙虾!英伟达发布最强开源Agent推理模型
英伟达发布并开源120B参数的MoE模型Nemotron 3 Super,在多项测试中表现出色。它原生支持100万token上下文,吞吐量大幅提升。英伟达还计划五年投260亿美元构建开源AI模型,开放全参数权重等。