「K - Scale Labs」共找到 1159 篇相关文章
黄仁勋联手OpenAI前高管,1吉瓦超级算力明年开闸
英伟达CEO黄仁勋与前OpenAI高管Mira Murati的初创公司Thinking Machines Lab达成「吉瓦级」合作,将部署至少1吉瓦下一代NVIDIA Vera Rubin系统,明年初启动,背后涉及数百亿美元,也引发对「循环融资」的担忧。
AI「看见」实验,哈佛颠覆性突破!一副AR眼镜,新手秒变资深专家
哈佛大学刘嘉教授团队研发人机共融智能系统,含APEX和Agentic Lab。前者用于微纳加工,后者用于生命实验。实测显示,它们能实时纠错、自动记录分析、实现技能迁移,让AI与人类在科研制造中深度融合。
AI当员工,24小时不休息,17天干完人类数年活!
劳伦斯伯克利国家实验室正将人工智能、自动化技术和数据系统融入科研,构建“人机共生”科研生态。像A - Lab、Autobot等工具发挥重要作用,AI还让大科学装置更智能,实现实时决策,开创“AI设计,实验验证”模式。
GraphRAG还在持续进化,FlowRAG让证据链自己流起来
上海AI Lab和华东师大论文提出FlowRAG,它是GraphRAG变体,把RAG检索从按相似度排文本块推向沿证据流找推理路径。在多数据集上表现不错,虽平均Relevance低于LinearRAG,但更能保证证据链完整。
13 万人收藏的 Openclaw 登顶GitHub No.1!附上超绝性价比部署指南!(保姆级)
Openclaw在GitHub上Star数近13万,登上多榜单TOP1。作者介绍用GitHub Codespaces零成本搭建其服务,搭配Kimi K2.5模型和Discord应用,还给出部署步骤、常见问题解决办法及功能演示。
Karpathy「疯狂之作」:100美元、4小时,就能训练你自己的「小型GPT」
AI传奇人物、前特斯拉AI总监Karpathy推出开源项目「nanochat」,以不到8000行代码复现ChatGPT全流程,只需一台GPU、约4小时、成本仅百美元。项目在GitHub上线不到12小时获4.2k星标。
OpenAI前VP联手DeepMind大神创业,目标打造AI科学家,a16z领投3亿美元
OpenAI前VP William Fedus和Google DeepMind大神Ekin Dogus Cubuk联手创立Periodic Labs,目标打造AI科学家。公司核心理念是AI科学家与自动化实验室结合,从物理科学起步,已获a16z领投3亿美元融资。
全新预训练数据筛选方案,让数据效率提升10倍!配置仅需fastText评分器|港科大vivo出品
香港科技大学和vivo AI Lab提出轻量级高效数据选择方法PreSelect,已被ICML 2025接收。它只需训练部署基于fastText的评分器,减少10倍计算需求,在多数据集实验中效果显著优于其他方法。
OpenAI核心旧部,再创业又内讧了
2024年底从OpenAI出走的Barret Zoph,联合创立Thinking Machines Lab不到一年就被开除,据悉是因向竞争对手泄露机密。但OpenAI不认同这看法,还欢迎Zoph等旧将回归,引发网友热议。
SceneSplat: 基于3DGS的场景理解和视觉语言预训练,让3D高斯「听懂人话」的一跃
文章引入 SceneSplat,首个在 3DGS 上原生运行的端到端大规模 3D 室内场景理解方法,提出自监督学习方案,构建发布 SceneSplat - 7K 数据集,在多个实验中达 SOTA 效果。