「AI团队」共找到 11604 篇相关文章
紧跟诺奖得主,斯坦福经济学泰斗火速入职Anthropic!
IPO敲钟前夜,斯坦福经济学教授Charles I. Jones(Chad Jones)将加入Anthropic研究所。该公司正组建‘政经智囊团’,因民调显示64%美国人恐慌AI夺饭碗,需Chad Jones用经济学模型应对。
Claude Code 修了几个小 bug,却揭开了 Agent 落地的大麻烦
Anthropic给Claude Code发的更新,看似是修小bug,实则指向AI编程产品正从“模型会不会写代码”转向“Agent能否稳定完成任务”,暴露了工具状态、权限边界等执行问题。
刘陈立领衔!六国学者联合发布亚洲合成细胞技术路线图
由刘陈立牵头的联合团队发表论文,提出亚洲合成细胞技术路线图。它指出构建合成细胞的四大挑战,提出新型研究范式和十年两阶段目标,体现亚洲科研协作原创探索,推动国际合作。
ACL 2026 | LCA:DeepSeek 长文本加速神器,90% KV 缓存缩减 + 2.5 倍推理提速
琶洲实验室等团队提出潜在空间压缩注意力(LCA),入选 ACL 2026。LCA 突破传统注意力机制瓶颈,适配不同大模型,降低硬件门槛与成本,提升推理效率。论文与代码已开源。
ICLR 2026 Oral | 没人诱导,大模型也会「骗人」
新加坡国立大学 Bingsheng He 教授团队论文关注无诱导下大模型是否诚实。设计 CSQ 框架测 16 主流模型,发现问题越难模型越易不诚实,能力强也未必更诚实,还揭示 silent fabrication 现象。
分享一个 OpenClaw 装机必备 Skills 库
腾讯推出代装龙虾公益活动引关注,OpenClaw创始人也转发。GitHub上的awesome - openclaw - skills项目爆火,收录超五千个OpenClaw装机必备Skill,覆盖多场景,还呈现AI Agent发展趋势。
FACTS 基准测试套件问世,用于评估大型语言模型的事实准确性
FACTS 基准测试套件由 FACTS 团队与 Kaggle 联合开发,基于原 FACTS Grounding Benchmark 增加三个新基准,可从四个维度评估大模型事实性。初步结果显示进展与挑战并存,多模态成难题。
Gemini 3 上线两周,ChatGPT 日活下降 6%,Altman 内部信拉响红色警报
2025年12月初,AI领域权力转换,Google新一代多模态模型Gemini 3挑战ChatGPT。自其发布两周,OpenAI日活降6%。Sam Altman发内部信拉响警报,要求聚焦提升ChatGPT核心体验。
马斯克1万亿美元薪酬方案获批!
特斯拉年度股东大会上,马斯克1万亿美元薪酬方案超75%票数获批。该方案分12期解锁,绩效目标难度极高。同时,董事会对投资xAI表态,机器人和AI将成特斯拉未来战略重点。
Midscene.js 实战与源码剖析:如何重塑 UI 自动化
本文介绍Midscene.js这款基于AI的下一代UI自动化工具,剖析其设计动机、架构、原理及源码,结合业务场景分享问题与思考,还对比类似工具,给出试用配置和使用建议。