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让两个大模型「在线吵架」，他们跑通了全网95%科研代码｜深势发布Deploy-Master
科学计算领域开源软件多，但多数无法直接运行，制约可用性。Deploy - Master 针对此开发，通过搜索筛选工具、双模型博弈构建，将部署成功率提至 95%以上，为 Agentic Science 提供行动基座。
大模型幻觉的源头找到了！清华团队锁定大模型宁愿说谎也要讨好人类的神经元
清华大学研究团队深度解剖大语言模型微观机制，确认幻觉关联神经元存在，揭示其与过度服从行为相关。通过干预神经元激活状态可增减模型幻觉行为，为开发可靠 AI 系统提供靶点。
深度之赌：从卧室到上帝机器
文章讲述现代AI秘史，从Jeff Dean本科研究神经网络失误，到Google Brain诞生；还有Hinton等深度学习先驱经历，如Hinton当实习生、AlexNet诞生等，也提及Google发展及未先发ChatGPT原因。
Dev Proxy v1.3.0：HAR 文件生成、LLM 使用跟踪、增强的 API 测试功能
Microsoft 365 开发团队发布 Dev Proxy v1.3.0 版，引入 HAR 文件生成、OpenAI 使用跟踪等新功能，改善调试、测试和 API 监控，还改进 OpenAPI 规范生成等，同时更新了 VS Code 工具包。
别再构建多智能体了
Multi Agent应用有望成大模型应用范式，但Cognition AI团队认为2025年追求多智能体并行协作架构是歧途，存在信息孤岛和决策冲突问题。主张采用单线程线性架构与上下文工程。
798现场｜算法下的生活新常态
科技发展重塑社会关系，艺术为理解变化提供视角。798艺术区有两个展览，郭城的“虫”探讨技术理性双重性，蒲英玮的“红色计算机”探讨AI权力结构，展现科技与文明发展寓言。
5.2万Star项目被迫出走GitHub，但开源世界只剩更差的选择
Ghostty 项目创始人 Mitchell Hashimoto 宣布项目将逃离 GitHub，因其频繁故障影响工作。开发者群体对 GitHub 现状失望，认为平台重心转向 AI 产品致基础设施变差。但 GitHub 外的开源替代方案都有明显缺陷。
开源「洁癖.skill」，让你的Agent越用越聪明。
作者开源了名为洁癖.Skill的工具，它能在Agent完成功能或解决BUG后，自动审查项目文档体系和记忆文件并迭代，适用于Claude Code、Codex等四个平台，解决上下文混乱问题，让Agent越用越聪明。
黄仁勋预言的100万亿市场，被易鑫金融Agent撞开一道口子
大模型在金融行业落地潜力大但门槛高。易鑫依托行业经验，推出Agentic AI解决方案，由XinMM - AM1大模型和Harness体系组合，覆盖汽车金融全链路，已在风控等场景应用，拉开效率革命序幕。
8.5K星 Agent 记忆准确率 94.6%，RAG那套被打穿了
AI Agent常没记忆，每次对话像白纸。Hindsight（vectorize-io/hindsight）有8500+ star，是仿生记忆系统，分三层记忆，检索系统TEMPR四路并发，在测试中成绩优异，且上手简单，能让Agent从经验学习。