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PaperDebugger是AI驱动的学术写作助手,能调试和改进论文,提供智能建议。它用基于MCP的编排引擎,模拟学术流程,有聊天、插入、评论等功能,只读取项目,保障隐私。
Agent 元年已至,我们会拥有自己的智能助理吗?|GAIR Live 预告
2024年被认为是「Agent元年」,智能体浪潮正改写工作与生活。6月14日上午10点,GAIR Live线上圆桌论坛将围绕「Agent」话题展开,5位一线嘉宾探讨其发展阶段、应用方向等关键议题。
智能流体力学专题研讨会特邀报告2|肖恒:turbX——基于多目标学习的通用数据驱动湍流建模
2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在山东青岛举行,智能流体力学专题研讨会展示了人工智能与流体力学交叉研究进展。本次聚焦《turbX:基于多目标学习的通用数据驱动湍流建模》报告,研究来自斯图加特大学相关机构。
Karpathy公开附议:AI Agent 的输出格式,正在从 Markdown 走向 HTML
随着 Agent 处理任务变复杂,Markdown 在长文档中可读性与排版局限凸显。HTML 能无损表达信息、支持双向交互,但生成耗时久、版本控制难。AI 研究者 Karpathy 附议,HTML 成探索方向。
Agent Infra 实践复盘:Kimi 如何搭建 Agent 背后的 Database 服务
PingCAP 联合创始人黄东旭复盘 TiDB Cloud 为 Kimi Agent 提供服务的细节。指出 Agent infra 面向大众用户,要最小化 Agent 使用工具的摩擦,实现低成本。Kimi 与 TiDB 合作是范例,展现 Agent 基建的新趋势。
ICLR 2026 Oral | 告别多步去噪!清华团队推出MVP,实现机器人动作单步极速生成
清华大学智能驾驶课题组 iDLab 与加州大学伯克利分校人工智能研究院 BAIR联合发表研究,提出 MVP 策略。它引入瞬时速度约束解决均值流学习问题,设计复合生成与选择机制,在多任务测试中表现出色。
无痛使用vLLM的工具来了!
vLLM功能强大但上手门槛高,开源项目vLLM Playground是界面化工具,能解决使用难题。它零配置,集成官方vLLM recipes,内置性能测试,安装简单,对业务团队很友好。
扩散不死,BERT永生!Karpathy凌晨反思:自回归时代该终结了?
苹果前员工Nathan Barry得出BERT本质是文本扩散一步的结论,将表示学习算法改造成生成算法。OpenAI创始员工Karpathy对此沉思,认为生成逻辑在LLM架构中可变。实验证明RoBERTa可转为生成引擎。
Cursor 1.3 ~ 1.6 版本更新全梳理:终端不再挂、Agent 更聪明、上下文更可控
Cursor 1.3 - 1.6 版本有诸多更新。如自定义斜杠命令、改进 Agent 终端、升级 Agent 能力、增加左侧边栏管理等,还在上下文控制、工作流保护、MCP 资源支持等方面有优化。
开源AI浏览器自动化框架!14.3K+ Star,自然语言+代码,爬虫效率翻倍!
传统浏览器自动化工具维护成本高,全AI代理缺乏可控性。Stagehand是Browserbase开发的开源AI浏览器自动化框架,结合自然语言和代码控制,有多种核心功能,获14.3K+ GitHub Star。