「大模型Agentic推理框架」共找到 9822 篇相关文章
OpenAI发布GPT-5.1 Codex Max，编程能力比Gemini 3更强、更持久
为换回注意力，OpenAI紧急发布GPT - 5.1 Codex Max。它在编程测试中表现优于Gemini 3 Pro，还实现24小时项目级开发。引入自动压缩与扩展推理改进，效率提升，现已多途径可用，API访问将开放。
黄仁勋台上最强GPU炸场，台下感叹“中国芯片爆发”，瞄准6G投资诺基亚
英伟达发布会上，黄仁勋官宣新GPU Vera Rubin，还谈及中国芯片爆发，夸中国模型成果显著。此外，英伟达公布量子计算、6G通信等领域布局，与诺基亚合作入局6G并投资，不过各领域均面临竞争。
一个Markdown就是一名员工！YC CEO给年轻人的忠告：现在一个人能顶400人，大厂中层最该被AI替换
YC总裁Garry Tan在深度对谈中表示，传统SaaS模式或失效，个人开发者效能因AI提升。他强调创业别追热点，应关注兴趣与独特知识，还指出大公司中层官僚体系未来可用Agents替代。
Base44 也 1 亿美金 ARR 了，又一华人语音 AI 一年实现 1000 万美金 ARR
AI 领域发展迅速，Base44 成立 1 年突破 1 亿美金 ARR，AI Coding 是增长快的细分领域，Cursor 进入以 Cloud Agents 为核心的新阶段，还介绍了其带来的新变化，AI 语音 Infra 也有亮眼成绩。
全靠Claude Code 10天赶工上线，Cowork 删用户11G文件不含糊！核心研发：长时间打磨再发布很难成功
Anthropic发布的Claude Cowork研究预览版问题频出，如删用户文件、窃取文件。与Claude Code对比，它交互繁琐、效率滞后。不过核心研发称快速上线再迭代，未来Agent类应用界面会趋简，Skills是关键。
为何95%的AI项目注定失败？回到未来，策略型代理AI才是正确路径
《代理AI的进展：回到未来》指出，当前95%的AI项目失败因企业缺乏消费模型的架构。文章提出‘机器中的机器’理论，论证策略型代理AI是企业转型路径，还阐述构建算法化企业生态的方法。
硅谷VC新玩法"Kingmaking"：还没写代码也能拿到上千万投资
过去半年，三家未成型AI公司各获超5000万美元投资。如今VC采用“造王术”，在代码未写时就砸钱。因大模型烧钱、头部效应强，投资人想用钱堆出“冠军”，这也给小团队带来机会。
用“因果规划”解决多智能体协作中的任务依赖难题｜港科广&腾讯
港科广和腾讯研究团队提出CausalMACE方法，将因果推理机制引入开放世界多智能体系统。该方法含全局因果任务图，框架分“判断”“规划”“执行”环节，在基准任务中表现出色，已中稿EMNLP 2025 Findings。
AI顶会反噬整个学术圈！「不发表就会死」，NeurIPS爆仓，博士年肝4.5篇大崩溃
NUS研究者指出，NeurIPS等AI顶会投稿量激增，正反噬学术圈。当前模式存在结构性危机，如学术产出泡沫化、环境代价高、研究者心理负荷大等。为此，他们提出“社区联邦会议”（CFC）模型以解决问题。
ACL2025 | 抓出0.1%的捣乱分子压缩方法OTT：近乎无损 超越KIVI，内存减6.4倍 吞吐量提2.3倍
LLM生成文本时KV Cache内存占用高，限制模型批量处理能力。论文提出OTT方法，动态追踪异常令牌单独高精度保存，其余压缩。实验显示，它准确性高、效率好，不过在极短文本等场景有局限。