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现有深度研究系统依赖文本网页数据,忽视多模态文档知识。华为Doc - Researcher系统解决多模态文档解析不足、检索策略有限、缺乏深度研究能力等问题,含多模块,能处理复杂多模态任务。
不改模型也能提升推理性能?ICLR投稿提出测试时扩展新范式OTV
ICLR 2026投稿论文提出单token验证(OTV),是测试时扩展新机制,让模型能边推理边判断正误。它基于并行思考思路,借助轻量内部验证器分析推理过程,实验显示其性能优于主流方法。
Codeforces难题不够刷?谢赛宁等造了个AI出题机,能生成原创编程题
LiveCodeBench Pro团队推出AutoCode框架,利用LLM自动化竞赛编程问题创建与评估。该框架结合验证器 - 生成器 - 检查器框架与双重验证协议,在测试用例生成上可靠性佳,还能生成新问题,同时揭示了LLM在创作上的优劣势。
开源AI黑客Agent,自动检查代码漏洞并修复,离AI编程的全流程自动化不远了。
开源的AI Agent能自动查代码漏洞并修复,是集自动化渗透等功能于一体的安全测试平台。Strix作为开源AI安全测试工具,无需手动渗透测试,支持多类型安全评估,功能强大。
Kimi开源又放大招!20秒更新万亿参数的中间件来了
Kimi开源出新中间件checkpoint - engine,让Kimi K2万亿模型参数进入“秒更时代”。它能支持一次性发送更新权重,实现点对点动态更新,在K2中发挥重要作用,还可抵御单点故障。
为什么我坚决投入GEO(生成式引擎优化)?
AI改变流量分配规则,站长竞争焦点从‘排名位置’变为‘被引用率’,GEO应运而生。作者总结了GEO打法,如优化全站、关键页面,做结构化数据增强,还应用于自身产品。
科研智能体「漫游指南」—助你构建领域专属科研智能体
该综述提供科研智能体构建指南,提出三级分级系统,阐述构建流程与能力增强方法,涵盖知识组织、注入、工具集成,还提及基准评估和未来研究方向,促进AI与自然科学融合。
7年了,OpenAI官方给出五代GPT对比,网友却怀念起「狂野」初代
OpenAI总裁分享给定相同提示下,GPT-1到GPT-5输出的差异,对比显示GPT系列在知识储备等方面不断进步,但网友看法不一,不少人怀念初代模型的‘狂野’。
2025 WAIC落幕,深谋科技异军突起,以技术与落地破局具身智能赛道
2025 WAIC落幕,深谋科技作为精英合作伙伴首次亮相,未随波逐流,而是切入脑控、动态视觉伺服和康养场景三大底层能力领域,开拓创新赛道。其产品已商用部署,吸引众多媒体关注。
一篇自进化Agents技术最新综述:迈向人工超级智能
LLMs有局限性,研究者关注自进化Agents系统,其范式转变为人工超级智能铺路。文章回顾自进化智能体研究进展,围绕‘什么要进化’‘何时进化’‘如何进化’展开,提供理论和实践指导。