「安全策略」共找到 1746 篇相关文章
构建可靠AI Agent:从提示词、工作流到知识库的实战指南
本文阐述如何构建可靠、高效且可落地的AI Agent应用。随着LLM和工具调用标准化,开发核心竞争力转向提示词工程、工作流设计和知识库构建。还介绍各部分要点及安全策略,给出确定AI项目的方法。
如何实现RAG与MCP集成
文章聚焦RAG与MCP集成,介绍RAG突破传统模型局限及不足,引出Agentic RAG。阐述MCP革新AI工具连接方式,结合二者构建集成架构,还给出实现步骤、优化策略与代码实践,为释放AI系统潜力提供方案。
刚刚,GPT-5.4 发布,百万上下文、最强全能模型
OpenAI发布GPT - 5.4,集推理、编程等能力于一体,支持百万级上下文窗口。有三个版本,功能全面升级,如支持中途打断、电脑操作、视觉能力提升等,还更省token、少幻觉,安全机制完善,价格有调整。
刚刚!Ilya首个模型曝光了
前OpenAI首席科学家Ilya离开两年后,X网友爆料其创办的SSI正探索基于TTT的小型推理引擎,当前版本或8月向少数用户开放。该爆料与Ilya观点及英伟达合作等线索相符,但也面临安全难题。
成立7个月首发声!百亿美金独角兽万字雄文:攻克LLM推理非确定性难题
估值120亿美元的Thinking Machines Lab成立7个月首次公开研究成果,揭示LLM推理非确定性的真凶是kernel缺乏批处理不变性。介绍了实现批处理不变性的方法,还通过实验展示其效果及对同策略强化学习的意义。
AI × 老旧系统:Vibe Coding 构建 AI 迁移工具,实现 10x 端到端智能迁移
文章指出老旧系统现代化复杂且需大量人工,AI 编程工具和 Vibe Coding 带来新可能。介绍 6R 策略、绞杀模式等迁移方法,还阐述 AI 在系统分析评估、代码转换等方面的应用,最终目标是打造闭环 AI 迁移 Agent。
OpenAI再次跳票,奥特曼:开源模型无限期推迟!
奥特曼宣布OpenAI开源模型无限期推迟,称需额外安全测试和审查高风险领域。这已是第二次跳票,此前从6月推迟到夏末。而此时竞争对手纷纷上新,此决定加剧其身份分裂质疑和社区信任流失。
美团开源全模态,比肩顶级闭源模型,开源新SOTA
美团LongCat团队发布5600亿参数开源全模态模型LongCat - Flash - Omni,它有端到端全模态架构,能实现毫秒级实时音频 - 视觉交互。该模型训练采用渐进式策略,工程上有高效技术支撑,在多基准测试表现出色。
从 Chat 到桌面 Agent:我在一台旧 Windows 上,看见了办公的未来
本文作者作为Mac老用户,为体验昆仑天工研发的Skywork桌面Agent,找来旧Windows电脑测试。该产品定位是接管电脑工作世界,解决办公任务处理和安全隐私问题,还介绍了其功能和使用效果。
奖励模型终于迎来预训练新时代!上海AI Lab、复旦POLAR,开启Scaling新范式
在大语言模型后训练阶段,奖励模型设计与训练是关键瓶颈。上海AI Lab、复旦推出预训练奖励模型POLAR,采用策略判别学习新范式,适配强化微调,性能和泛化能力强,为LLM后训练带来新可能。