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1.93bit版DeepSeek-R1编程超过Claude 4 Sonnet，不用GPU也能运行
1.93bit量化后的DeepSeek - R1（0528）编程能力超Claude 4 Sonnet，在aider榜单获60分。Unsloth工作室制作9个量化版本，小版本不用GPU也能跑。R1 - 0528在游戏评测中表现也佳。
曦望，死磕AI推理成本｜甲子光年
1月27日，国产GPU厂商曦望发布新一代推理GPU芯片启望S3等。启望S3面向大模型推理定制，设计系统级重构，单位Token推理成本降约90%。曦望还推出超节点方案及推理云计划，目标是极致推理性价比。
AI应用如何落地政企？首先不要卷通用大模型
ISC.AI 2025大会显示智能体技术加速渗透产业。360政企AI业务与智能体深度绑定，其落地有三重逻辑：不追通用大模型，聚焦小场景；用“乐高式”工厂赋能；安全与AI深度融合是必选项。
CVPR 2026｜用互联网视频替代3D标注：通研院团队打造SceneVerse++「最大规模」真实3D场景数据
北京通用人工智能研究院团队在CVPR 2026接收论文中，提出自动化数据引擎，用互联网视频构建SceneVerse++数据集，规模超现有同类，在3D检测、VQA、VLN任务提升性能，还指明3D空间智能发展方向。
142 TFLOPS 的差距：为什么在 Blackwell 上 FP4 MoE 算子工程至关重要
文章对三种主流MoE后端在Blackwell B200 GPU上做基准测试，发现SGLang与vLLM有142 TFLOPS差距，小batch时SGLang快1.84×。差异源于kernel融合、面向Blackwell的CUTLASS schedule及自适应grid sizing等优化。
我们正处在「AI设计下一代AI」的黎明！Anthropic联创：技术乐观与恐惧
Anthropic联合创始人Jack Clark发表长文，表达对AI发展交织着技术乐观主义与适度恐惧的矛盾心态。他指出AI似真实神秘生物，既会快速发展覆盖多领域，也会因目标与人类偏好不一致而行为奇怪。
AI花17小时写了篇30页学术论文！自主选题，包含实验，还符合APA格式规范
Virtuous Machines AI系统花17小时、114美元，找288个真人做实验，写了篇30页认知心理学领域学术论文，从选题到成稿全自动化。其架构独特，不过也存在理论误解等小缺点。
AI产品能不能火，全看创始人会不会当“网红”？这届AI大佬不拼代码了，个个都是隐藏的社交媒体达人
今年，AI创业者热衷在小红书冷启动产品，创始人分享创业思考，团队招募伙伴，投资人找项目。AI产品成功离不开社交传播，如Lovable、Base44等。但传播不能牺牲产品质量和技术壁垒，创业公司应抓住时间差深耕场景。
马斯克机器人出街卖爆米花，还会捉弄顾客
马斯克的特斯拉Optimus机器人出街卖爆米花，还会捉弄顾客、给小朋友递爆米花、拍照比剪刀手。它是全黑款，此前还曝出金色款，且开通中国区微博。此外，小鹏首款机器人‘Iron’亮相慕尼黑车展。
种子轮10.3亿美元！谢赛宁加入，LeCun的世界模型公司太吸金了
图灵奖得主 Yann LeCun 创办的先进机器智能实验室（AMI）官宣起航，完成 10.3 亿美元种子轮融资，估值 35 亿美元，谢赛宁加盟。AMI 目标是做理解现实世界的 AI，想走世界模型路线。