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实测新版LiblibAI:终于把模型、生图、工作流塞进一个碗了
本文实测新版LiblibAI,它上线多个模型,添加视频特效玩法。从“找模型”网站变为“AIGC流水线”平台,界面风格转变。虽有亮点,但也存在出图慢、模型惊喜感弱、页面卡顿等问题。
让RAG告别断章取义,HiChunk做到了~
现有RAG评测忽视文档切分,腾讯优图提出HiCBench评测基准和HiChunk框架。HiCBench含人工标注多级切分点与证据稠密QA,HiChunk用微调LLM建多级语义树,配Auto - Merge算法,实验效果佳。
对话逐际动力张巍:造机器人很容易,关键是用起来
量子位对话逐际动力创始人张巍,他表示人形机器人本体硬件制造容易,难点在大脑和小脑AI化能力。逐际动力要做技术平台,降低开发门槛,目标是让天下没有难落地的机器人。
Google 推出超小杯 AI:Gemma 3 270M!可进手机和浏览器
Google发布Gemma 3家族最小版本Gemma 3 270M,2.7亿参数,能耗低,在同规模模型中表现突出。设计理念是“够用就行”,适合特定任务,已在多平台发布,开源策略效果好。
扣子官宣开源,掀桌大动作背后如何决策?扣子负责人独家披露
7月26日,字节将AI Agent平台「扣子(Coze)」旗下Coze Studio与Coze Loop开源至GitHub,采用Apache 2.0许可证。文章披露开源决策背后故事,探讨开源版目标、定位,以及团队对Agent开发未来的思考。
行业新突破:行为基础模型可实现高效的人形机器人全身控制
该综述聚焦行为基础模型(BFM)在人形机器人全身控制中的应用,梳理进展并分类算法,介绍应用与限制,还探讨未来研究机会与风险,有望引导该领域研究者和从业者。
登上Science Robotics顶刊!清华团队耗时22年,终于教会机器人踢足球
今年8月,清华赵明国教授团队联合字节跳动Seed等在《Science Robotics》发表论文,提出视觉驱动的反应式足球技能学习框架。该研究历经22年技术接力,成果在真机和赛事中验证,加速进化平台助力研究。
UI-TARS-desktop:字节跳动的原生GUI智能体,用自然语言控制电脑和浏览器
字节跳动开源的UI-TARS-desktop是原生桌面GUI智能体工具,基于UI-TARS和Seed-1.5-VL系列模型。能用自然语言操控电脑和浏览器,有本地和远程两种模式,支持多平台,还对比了同类工具。
谷歌TurboQuant会绕过“内存墙”?这个判断有点过了|甲子光年
谷歌发布的TurboQuant论文引发市场震动,其算法可将大语言模型推理的KV缓存大幅压缩并加速。但将其视为绕过‘内存墙’判断过度,它提升单位字节信息密度,改变边际需求曲线,代表范式转移。
养虾省91%词元!这家AI记忆公司用1亿个多模态文件验证了!
文章指出AI瓶颈已从模型智能转为记忆架构,长期记忆是AI有状态智能的基础。质变科技推出多模态AI记忆平台MemoryLake,具多种记忆能力和核心技术,降本增效显著,获资本青睐,服务多领域客户。