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Nature重磅:智能的尽头是算力!谷歌大佬承认「预测下一个词即智能」
芯片速度触顶,摩尔定律失效,但AI却在疯狂跃迁。Nature文章指出,智能的增长不靠芯片加速,而是结构重组与协作。其核心是预测和并行协作,AI正以类似生命演化的方式发展,与人类相互依存。
CES 2026超前瞻:空间智能来势汹汹!从实验室奢侈品到消费级刚需,如何重塑 AI 具身时代?
2026年CES展上,空间智能从学术概念迈向产业实践。当前具身智能存在‘语言强、手脚笨’困境,空间智能是破解关键。全球分世界生成与空间决策两条技术路径,且行业正迎来成本降低的拐点。
英伟达400亿押注开源,边卖铲子边挖矿
英伟达被曝砸60亿美元押注开源模型,向Poolside投资10亿美元并买其‘模型工厂’技术非独家使用权。它主张闭源开源两手抓,此前已发布系列开源模型、组建联盟,开源布局广泛。
中国具身模型狂揽全球第一!机器人的人类数据时代来了
00后带队的灵初智能用近10万小时人类数据拆解具身智能,1000小时数据开源。其发布Psi-R2和Psi-W0双系统架构,让Psi-R2登顶MolmoSpace榜单。灵初认为纯人类数据训练必要,还强调开源对具身智能落地重要。
研究表明,开源能推动AI创新和经济增长
Siliconangle消息,Linux基金会新研究显示开源对全球经济贡献达9万亿美元。其首席经济学家Frank Nagle指出,AI加入使开源价值评估方式改变,计算开源AI价值复杂,参与开源项目能增加经济价值。
从“开放模型”到“开放生态”,AI 开源进入下半场
近期,Meta 推出开放权重模型,而开放模型商业使用收费渐成趋势。AI 开源面临成本、边界等问题,竞争从模型能力转向基础设施选择。世界人工智能开源大赛关注模型应用,凸显开源生态建设重要性。
全自研仿真GPU求解器x虚实对标物理测量工厂,打造具身合成数据SuperApp,加速具身仿真生态丨光轮智能@MEET2026
在量子位MEET2026大会上,光轮智能杨海波指出具身智能核心是数据,仿真是解决数据问题的唯一方案。光轮智能自研“测量、生成、求解”基础设施,建立全栈仿真平台,还打造多个“爆品应用”,为具身智能发展提供支撑。
Ilya、小扎之后,苏莱曼的「超级智能」进入7年倒计时!
主流AI公司从谈AGI转向「超级智能」。微软AI CEO苏莱曼宣布成立MAI超级智能团队,他定义的超级智能是人本主义的,重点布局三个领域,还面临安全可控等挑战,微软有7年窗口期。
刷屏了!开源 2 天斩获 41K+ 标星!这个 OpenAI 赞助的 AI 终端 Warp 开源了!
Warp宣布开源,不到24小时GitHub Star数达3.5w+,现超41K。它从现代终端演变成Agent化开发环境,由OpenAI赞助。采用双轨制开源协议,推出“Agent优先”工作流,同步产品升级。
全球看中国,灵初智能用10万小时人类数据写下具身智能的中国答案
2026年,“世界模型”成具身智能高频词。灵初智能联合创始人陈源培认为其非核心方向,而是数据迁移工具。灵初关注人类操作数据转化,在10万小时量级上可大幅替代真机数据,还介绍了系统模块、数据集及商业化阶段等情况。