「技术冲击」共找到 2994 篇相关文章
Harness不是目的,知识才是护城河 —— 一个AI工程交付团队的知识沉淀实践
本文指出构建Harness工作流非最终目的,私域和团队知识沉淀才是技术护城河。分享AI Team工程交付编排系统中知识分层架构设计、团队知识库共建共享、工作流成知识沉淀载体、突破人机交互瓶颈及落地经验与思考。
黄仁勋GTC开场:「AI-XR Scientist」来了!
英伟达CEO黄仁勋在GTC大会展示LabOS,这是全球首个融合AI与XR的协研科学家平台。它将多模态感知等技术融合,构建端到端闭环,还通过三大生物医学案例展示功能,开启人机协同科研新纪元。
Feed-Forward 3D综述:三维视觉如何「一步到位」
这篇由12所机构联合撰写的综述论文,总结2021 - 2025年间数百项创新工作,建立Feed - Forward 3D方法谱系与时间线,介绍五大技术分支、应用场景、评测指标与结果,还指出未来挑战与方向。
全新SkyReels发布,昆仑万维要通吃创意生态 | 甲子光年
11月4日,昆仑万维发布全新SkyReels,定位“一站式、零门槛多模态AI创意平台”。它有无限画布、智能副驾、AI视频模板三大革新,重构创作流程。其技术进化快,还加入平面设计功能,有望撬动更大应用市场。
刚刚,OpenAI内部推理模型斩获IOI 2025金牌!所有AI选手中第一
OpenAI内部推理模型获IOI 2025金牌,总排名第6、AI组第1,沿用IMO金牌版本且未专门训练。商业模型在IOI表现不足,Grok 4相对领先。巨头热衷竞赛,源于竞争、技术迭代及多方利益考量。
Karpathy:写了20年代码,现在像作弊
Karpathy曾造词“vibe coding”,一年后弃用。他开源autoresearch项目,让AI Agent自主跑实验,自己不写代码。他还展示家庭监控分析系统也由Agent完成。他提出“agentic engineering”,认为工具虽变,但深度技术专长更重要。
2025,大模型文档解析(OCR)年终盘点
2025年6月以来文档解析方法快速增长,有10余种。按“技术路线 + 工程形态”可归为4大类:传统级联流水线、轻量多模态两段式、通用多模态大模型一段式、轻量多模态一段式,各有优劣,4条路线覆盖所有OCR落地场景。
H100去哪儿了?
X 用户疑问引发关注,H100 供应下降成算力危机。超大规模云厂商和前沿实验室提前锁定产能,核心短缺在于内存与封装工艺。算力危机冲击 AI 生态,产业界有应对方法,但短缺问题短期内难解决。
智能体的尽头是Harness基建!上海交大深度解读Harness
上海交通大学等团队深度拆解智能体技术核心演进逻辑,指出智能体落地关键已转移到外部认知基础设施。阐述记忆、技能、协议与运行环境(Harness)如何重塑概率生成,介绍各模块特点及前沿趋势。
Seedance 2.0之后,又一中国视频模型SkyReels-V4登上全球第二
昆仑天工发布SkyReels V4视频大模型,在Artificial Analysis Arena基准测试中排全球第二。它支持多模态输入、音视频同步生成等,采用独特架构与技术,经多阶段训练,有全新评估基准,表现出色。